Raqamli texnologiyalar vazirligi muxammad al-xorazimiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Logistik funktsiya (Sigmoid funktsiyasi):

• 
  Sigmasimon funktsiya bashorat qilingan qiymatlarni ehtimollar bilan taqqoslash uchun ishlatiladigan matematik funktsiyadir.
  
• 
  U har qanday haqiqiy qiymatni 0 va 1 diapazonidagi boshqa qiymatga moslashtiradi. o Logistik regressiya qiymati 0 dan 1 gacha bo'lishi kerak, bu chegaradan tashqariga chiqa olmaydi, shuning uchun u "S" shakli kabi egri chiziq hosil qiladi.
  
• 
  S shaklidagi egri chiziq sigmasimon funktsiya yoki logistik funktsiya deb ataladi.
  
• 
  Logistik regressiyada biz 0 yoki 1 ehtimolini belgilaydigan chegara qiymati tushunchasidan foydalanamiz. Masalan, chegara qiymatidan yuqori qiymatlar 1 ga, chegara qiymatlaridan pastroq qiymat esa 0 ga moyil bo'ladi.
  

Logistik regressiya turi:
Kategoriyalar asosida logistik regressiya uch turga bo'linadi:

1. 
   Binom: binomial Logistik regressiyada bog'liq o'zgaruvchilarning faqat ikkita mumkin bo'lgan turi bo'lishi mumkin, masalan, 0 yoki 1, Pass yoki Fail va boshqalar.
   
2. 
   Multinomial: Ko'p nomli Logistik regressiyada "mushuk", "itlar" yoki "qo'ylar" kabi qaram o'zgaruvchining 3 yoki undan ortiq tartibsiz turlari bo'lishi mumkin.
   
3. 
   Tartib: Tartibli Logistik regressiyada "past", "O'rta" yoki "Yuqori" kabi bog'liq o'zgaruvchilarning 3 yoki undan ortiq tartiblangan turlari bo'lishi mumkin.