Bu tartiblangan toifalarga ega maqsadli o'zgaruvchilar bilan shug'ullanadi. Misol uchun, test ballari quyidagicha tasniflanishi mumkin: "juda yomon", "yomon", "yaxshi" yoki "juda yaxshi". Bu erda har bir toifaga 0, 1, 2 yoki 3 kabi ball berilishi mumkin.
Logistik regressiyani modellashtirishda quyidagi bosqichlar mavjud:
Muammoni aniqlang: bog'liq o'zgaruvchi va mustaqil o'zgaruvchilarni aniqlang va muammo ikkilik tasniflash muammosi ekanligini aniqlang.
Ma'lumotlarni tayyorlash: Ma'lumotlarni tozalang va oldindan qayta ishlang va ma'lumotlar logistik regressiyani modellashtirish uchun mos ekanligiga ishonch hosil qiling.
Eksperimental ma'lumotlarni tahlil qilish (EDA): Bog'liq va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tasavvur qiling va ma'lumotlardagi har qanday o'zgaruvchan yoki anomaliyalarni aniqlang.
Xususiyatlarni tanlash : Bog'liq o'zgaruvchi bilan muhim aloqaga ega bo'lgan mustaqil o'zgaruvchilarni tanlang va ortiqcha yoki ahamiyatsiz xususiyatlarni olib tashlang.
Model qurish : Tanlangan mustaqil o'zgaruvchilar bo'yicha logistik regressiya modelini o'rgating va modelning koeffitsientlarini baholang.
Modelni baholash : logistik regressiya modelining ishlashini aniqlik , aniqlik, eslab qolish, F1 balli yoki AUC-ROC kabi tegishli ko'rsatkichlar yordamida baholang .
