Kategoriyalar soniga qarab, logistik regressiyani quyidagicha tasniflash mumkin:
Binom logistik regressiya:
Maqsadli o'zgaruvchi faqat ikkita mumkin bo'lgan turga ega bo'lishi mumkin: "0" yoki "1" ular "g'alaba" va "mag'lubiyat", "o'tish" va "muvaffaqiyatsizlik", "o'lik" va "tirik" va boshqalarni ko'rsatishi mumkin, bu holda, sigmasimon funktsiyalar qo'llaniladi, bu allaqachon yuqorida muhokama qilingan.
Chiqish : Logistik regressiya modeli aniqligi (%):95,6140350877193
Maqsadli o'zgaruvchida 3 yoki undan ko'p mumkin bo'lgan turlar bo'lishi mumkin, ular tartiblanmagan (ya'ni, turlar miqdoriy ahamiyatga ega emas) kabi "kasallik A" va "kasallik B" va "kasallik C". Bunda sigmasimon funktsiya o'rniga softmax funksiyasi qo'llaniladi. K sinflari uchun Softmax funktsiyasi quyidagicha bo'ladi:
Keyin ehtimollik quyidagicha bo'ladi:
Multinomial logistik regressiyada chiqish o'zgaruvchisi ikkitadan ortiq mumkin bo'lgan diskret chiqishlarga ega bo'lishi mumkin . Raqamli ma'lumotlar to'plamini ko'rib chiqing.
