Reja: Kirish Ekspert tizimlar

Shuningdek qarang:
 Qozondagi turar-joy binolari misolida "yashil" standartlarga muvofiq sertifikatlash tizimlarining qiyosiy tavsiflari ( Kulkov A.A., Babkina Ya. ) // Uy-joy strategiyalari. № 2 / 2021
 Kompaniyaning raqamli egizakini yaratishning nazariy va amaliy jihatlari ( Abramov V.I., Boboev D.S. va boshqalar ) // Innovatsion iqtisodiyot masalalari. № 2 / 2022
Amerika kabi lug'atlardan ta'riflarni qidirishda faol foydalanilgan Meros Lug'atlar va Merriam-Webster onlayn Lug'at , shuningdek, quyidagi ma'lumotlar bazalarida qidirilgan: Elibrary , Cyberleninka , ResearchGate , IEEE Xplore Raqamli Kutubxona ; Wiley Onlayn Kutubxona ; ACM Digital Kutubxona ; MDPI; Springer ; Scopus . Qidiruv ingliz tilida olib borildi ( ResearchGate , IEEE Xplore Raqamli Kutubxona ; Wiley Onlayn Kutubxona ; ACM Digital Kutubxona ; MDPI; Springer ; Scopus ) va rus tillari ( Elibrary , Cyberleninka ). Barcha olingan matnlar ekspert tizimi yoki tavsiya qiluvchi tizimning ta'riflari uchun tahlil qilindi.
Tadqiqotning ikkinchi qismida tavsiya va ekspert tizimlarining patent tahlili o'tkazildi, patent statistikasi Orbis tomonidan taqdim etildi. Intellektual Mulk byurosi kompaniyasi mikroavtobus Deyk [28]. Qidiruv patent idoralari bo'yicha 5 yil davomida amalga oshirildi, qidiruv bosqichlari - patentga talabnoma berilgan sanaga ko'ra 20 yil (01.01.2000 dan hozirgi kungacha ) . Mamlakatlar taqsimoti patentlar qayerda berilganligini ko'rsatadi. Kalit so'zlar patentning sarlavhasida, avtoreferatida, shuningdek patentga talabnoma matnida qidirildi.
Tavsiya tushunchasi va ekspert tizimlari
Hozirda global tarmoq tuzilmagan ma'lumotlarga shunchalik to'laki, foydalanuvchilarga kerakli narsani topish uchun ko'proq vaqt kerak bo'ladi. Internet-surfing degan tushuncha paydo bo'ldi, ya'ni Internet okean kabi cheksizdir va uning foydalanuvchilari cheksiz havolalar, saytlar va maqolalarni kezadi. Ma'lumotlar shunchalik ko'pki, qidiruvni soddalashtirish, uni foydalanuvchi topishi osonroq bo'lishi uchun tuzilishga ehtiyoj bor. Shunday qilib, foydalanuvchilarga avvalroq qiziqqan mavzularga tegishli ma'lumotlarni topish imkonini beruvchi tavsiyalar mexanizmi yaratildi. Ushbu mexanizm tavsiya tizimlari formatida amalga oshirildi. Mavjud ma'lumotlarga asoslangan qarorlarni ishlab chiqarishga qodir tizimlar, qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari bozorga ekspert tizimlari ko'rinishida kirib keldi. "Ekspert tizimlari" va "tavsiya tizimlari" tushunchalari ko'pincha sinonim sifatida qabul qilinadi, bu tizimlarning takomillashuvi tufayli ularni farqlash tobora qiyinlashib bormoqda. Yuqoridagi tizimlarning vazifalari juda o'xshash, ammo baribir bu tizimlarning har xil turlari. Shu bilan birga, tizimlar biznes uchun katta qiziqish uyg'otadi, uni intellektuallashtirish uchun keng imkoniyatlar ochadi. Shunday qilib, o'z vaqtida va aniq ma'lumotga ega bo'lish, uni bilimga aylantirish va tezkor qaror qabul qilish zarurati ma'lumotni samarali o'zgartirish va qarorlar qabul qilish, qisman mutaxassisni almashtirishga qodir tizimni izlash dolzarbligini aniqladi. Bunday tizimlar qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun biznesning turli sohalarida muvaffaqiyatli qo'llanilishi mumkin: marketing, elektron tijorat , rejalashtirish, biznes jarayonlarini optimallashtirish, strategik qarorlar qabul qilish va boshqalar.
Ekspert tizimlarini yaratishdan oldingi asosiy tizimlar haqida gapirganda, shuni aytish kerakki, modellashtirish usullari SSSRda iqtisodiyotni boshqarishning ma'muriy-buyruqbozlik mexanizmlari sharoitida faol qo'llanilgan, bu boshqaruv mexanizmlarini sozlash, inson faoliyatini yaxshilashga doimiy urinishlardan dalolat beradi. , bilimlarni rasmiylashtirish va qulay vosita yaratish . A.R.ning hisobotida. Gorbunov va N.N. 2007 yilda Lychkina Rossiya Federatsiyasida biznes uchun bunday tizimlarni ishlab chiqishning dolzarbligi mavzusini ochib berdi, simulyatsiya modellashtirishdan foydalanishning dolzarbligini ta'kidladi, chunki buning yordamida barcha mumkin bo'lgan kombinatsiyalarni yaratish mumkin [ 6 ] ( Gorbunov , Lychkina , 2007) . Bunday holda, "qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari" atamasi qo'llaniladi va biznesda simulyatsiya modellashtirishdan foydalanish ko'rib chiqiladi. Qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlari OLAP kabi ma'lumotlarni qayta ishlashga asoslangan. Bunday tizimlardan foydalanish bilan korporativ xotira deb ataladigan narsa paydo bo'lishi muhimdir. Ekspert tizimlari tomonidan modellashtirilgan boshqaruv faoliyati texnologik jihatdan A.N. tomonidan yaratilgan faoliyat nazariyasi qoidalari bilan belgilanadi. Leontyev va S.L. 1920-yillarda Rubinshteyn [9, 10] ( Leontev , 1975; Rubinshteyn , 1973) . 1950-yillarda Emil Post [20] ( Post , 1943) qaror qabul qilishni qoʻllab-quvvatlash uchun matematik algoritmlardan foydalanish imkoniyatlarini tahlil qilib, “ekspert tizimi” tushunchasiga yaqinlashdi.
tizimining ta'rifini va uning texnologiya rivojlanishi bilan o'zgarganligini ko'rib chiqing. "Ekspert tizimi" va "tavsiya tizimi" tushunchalari juda yaqin, ko'plab nashrlarda ular sinonim sifatida ishlatiladi, shuning uchun terminologik bazani tushunish kerak.
Engelmore va Feigenbaum [21, 22] nashrida ( Engelmore , Feigenbaum , 1993; Feigenbaum) Edvard , 1990) ekspert tizimlari (ES) sun'iy intellekt (AI) deb nomlangan kompyuter tadqiqotlari bo'limidan olingan kompyuter dasturlari sifatida ta'riflanadi.