Reja: Kirish Ekspert tizimlar

Shuningdek qarang:
  Rossiyada daromad solig'ining zamonaviy muammolari ( Gafarova L.A. ) // Iqtisodiyot, tadbirkorlik va huquq. № 11 / 2023 yil
 Insonning turmush tarzining uy-joy arxitekturasiga ta'siri masalasi bo'yicha ( Jumaniyazova V.A., Axtyamova R.X. ) // Uy-joy strategiyalari. № 2 / 2021
Tavsiya va ekspert tizimlari rivojlanmoqda, masshtablashmoqda, ulardagi bilimlar hajmi ortib bormoqda, algoritmlar takomillashtirilmoqda va ma'lumotlarni qayta ishlash tezligi ortib bormoqda. Zamonaviy texnologiyalar dunyosida nafaqat yechimlarning o'zi, balki ularga qo'llaniladigan tushunchalar ham tez o'zgarib bormoqda, bu ekspert tizimlar va tavsiyalar tizimlarida ham sodir bo'ladi. Masalan, ekspert tizimlarida topilgan algoritmlarni tavsiya qiluvchi tizimlarni o'rganishda ham topish mumkin. Eng klassiklarga shaxsiy bo'lmagan algoritmlar, matritsalarni parchalashga asoslangan usullar va boshqalar kiradi . Har qanday tavsiyalar tizimining markazida imtiyozlar matritsasi joylashgan. Biroq, shu nuqtai nazardan, tizimlar Internetda tadqiqotni endi boshlagan foydalanuvchilar uchun foydasiz bo'lib chiqdi, shu munosabat bilan tavsiya qiluvchi tizimlar modernizatsiya qilindi va bir nechta operatsion algoritmlar yaratildi. Iste'molchilar keng kontent bilan o'zaro aloqada bo'lish va "Internetda kezish" uchun tavsiya qiluvchi tizimlarga muhtoj va korxonalar iste'molchilar bilan samarali muloqot qilish uchun ularga muhtoj. Va tavsiyalar tizimi qanchalik nozik sozlangan bo'lsa, iste'molchini qondirish ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi. Tavsiya qiluvchi tizimlardan foydalanish bilan bog'liq muammolardan biri bu foydalanuvchi ma'lumotlarining etishmasligi: bu asosan foydalanuvchilar o'zlari haqida ma'lumot berishga ko'p vaqt sarflashni xohlamasliklari bilan bog'liq . Tavsiya tizimining sifatini baholash mumkin, sifati tizim foydalanuvchi uchun "taxmin qilgan" tavsiyalar soniga bog'liq. Netflix muammoni shu tarzda hal qildi: minimal tizim ma'lumotlariga asoslanib, u boshqa foydalanuvchilarning afzalliklariga asoslangan tavsiyalar beradi, ular uchun ma'lumotlar etarli bo'lmaganlarga o'xshaydi, masalan, bunday namuna olish jinsi, yoshi, interfeys mavzusini tanlash bo'yicha amalga oshiriladi. , va hokazo . Ko'pgina saytlar tavsiyalar muammosini ham hal qiladi va tavsiya qiluvchi tizimlar sifatini yaxshilaydi, bu esa foydalanuvchilarga unga berilgan tavsiyalar sifatini, tavsiya mos yoki tizim noto'g'ri ekanligini baholash imkonini beradi.
Tavsiya tizimlari bizni raqamli makonda o'rab turgan barcha xizmatlarda mavjud: do'konlar, onlayn kinoteatrlar, musiqa tinglash uchun ilovalar, individual xizmatlar paketlarini taklif qiluvchi onlayn-banking, ta'lim bo'yicha tavsiyalar tizimlari mavjud bo'lgan ommaviy ochiq onlayn kurslar (MOOCs)gacha. talabalarni o'quv jarayonida qo'llab-quvvatlashning markaziy vositalariga aylanadi. Tavsiya qiluvchi tizimlar B2C shovqinlari sifatida tavsiflanishi mumkin. Sohalar bo'yicha mavjud tavsiya tizimlarini tizimlashtirish ham amalga oshirildi (3-jadval) .
3-jadval
Mavjud tavsiya tizimlariga misollar

Veb-sayt	Sanoat	Xususiyatlari
" VKontakte ", "Yandex Music", Groovershark , Last.fm, Shazam	Madaniyat va san'at	Ilgari tinglanganlar yoki pleylistdagilar asosida musiqiy treklarni tavsiya qilish foydalanuvchi o'zi uchun tizimni yaxshilashi mumkin, bu tavsiyaning muvaffaqiyatli bo'lgan-bo'lmaganligini ta'kidlaydi
Dasturiy ta'minot Informer , Startpack Bozor	Axborot va hisoblash xizmatlari	Qidiruv, foydalanuvchi so'rovlari va shunga o'xshash parametrlarga ega boshqa foydalanuvchilarning xatti-harakatlari asosida tavsiya eting
AliExpress , Ozon.ru, mysportshop , "Yula", " Avito " , " Yandeks.N Real Estate "	Savdo, ko'chmas mulk bilan bog'liq operatsiyalar	Savatdagi mahsulotlarga o'xshash, "yoqdi" deb belgilangan yoki sotib olingan mahsulotlarni tavsiya qiladi. Foydalanuvchining profilini yaratadi va boshqa "o'xshash" foydalanuvchilar tanlaganidek, unga o'xshash mahsulotlar to'plamini tavsiya qiladi.
"Svyaznoy", " Yandeks.M bozori ", "Yandex" , Google	Savdo	Ushbu saytlar tavsiya tizimlarining o'ziga xosligi tufayli bitta blokga birlashtirilgan; bu saytlar o'xshash mahsulotlarni tavsiya etmaydi, lekin allaqachon so'ralgan yoki sotib olinganlarga qo'shimchalar . Tavsiya boshqa foydalanuvchilarning harakatlariga asoslanadi, chunki bir nechta foydalanuvchilar buni allaqachon qilgan / ba'zi foydalanuvchilar ko'rgandan so'ng keyingi so'rovni kiritishgan.
Netflix ( BellKor )	Madaniyat va san'at (kino)	Bu 27 ta tavsiya algoritmlarining kombinatsiyasi va eng yaxshi tavsiya tizimlaridan biri hisoblanadi.
Imdb , Ivi	Madaniyat va san'at (kino)	Boshqa foydalanuvchilarning reytinglari asosida filmlarni tavsiya qiladi, bir necha turdagi reytinglarga ega va tomosha qilingan film janri boʻyicha tavsiya etiladi.
" Yandeks.Direct " , Surfingbird _	Axborot va hisoblash xizmatlari	Marketing faoliyatini operativ qo'llab-quvvatlash. Kontentga asoslangan. Internetda allaqachon qidirgan yoki sotib olgan narsalaringiz asosida tavsiya eting, shunga o'xshash mahsulotlarni/mavzularni/maqolalarni/mahsulotlarni tavsiya eting
Surfbird , Pinterest	Ta'lim / madaniyat va san'at (fotosuratlar, maqolalar)	Bir nechta mezonlar bo'yicha ko'rilganlarni hisobga olgan holda ular uchun maqolalar va fotosuratlarni ko'rsatadi: mavzu bo'yicha, mashhurlik bo'yicha, hashtaglar bo'yicha , maqolalarga o'xshash fotosuratlar bo'yicha
" Litrlar ", "Badiiy adabiyot laboratoriyasi"	Madaniyat va san'at (kitoblar)	Xarid qilingan yoki oʻqilgan kitoblar va mualliflarni tavsiya qiladi, oʻxshash afzalliklarga ega foydalanuvchilar nimani yoqtirishi asosida tavsiyalar beradi.
YouTube , Instagram	Madaniyat va san'at (video/foto)	Bir nechta mezonlarga ko'ra ko'rilganlarni hisobga olgan holda fotosuratlar yoki videolarni ko'rsatadi: mavzu bo'yicha, mashhurlik, heshteglar , yoqtirishlar bo'yicha
TripAdvisor , booking.com, iknow.travel, travel2moscow.com, tripromatic.com,	Turizm	Boshqa foydalanuvchilar baholari va shaxsiy imtiyozlar asosida, masalan, avval bron qilingan mehmonxonalar asosida turli omillarga asoslangan tavsiyalar beradi.
Momondo , AviaSales	Madaniyat va san'at / savdo (chiptalar)	Chiptalarni ma'lum tartibda tavsiya qiladi, birinchi navbatda eng ko'p tanlangan kombinatsiyalar, yo'nalishlarni tavsiya qiladi, turli kompaniyalarning parvozlarini birlashtirib, shaxsiy tavsiyalar beradi.

Manba: mualliflar tomonidan [1, 7, 11, 12, 14, 34] asosida tuzilgan ( Avxadeev , Voronova , Oxapkina , 2014; Kultin , 2011; Tyjinov , 2018; Fedorenko , Kireev , CA 2017 ; Dhoot , 2018) .