Reja: Kirish Ekspert tizimlar

Shuningdek qarang:
  Innovatsion o'zgarishlarni intellektualizatsiya qilish sharoitida reklama vositalarining ta'sirini kengaytirish orqali tadbirkorlik sub'ektlarining raqobatbardoshligini boshqarish modeli ( Shchepakin M.B., Ksenzova G.V. ) // Iqtisodiyot, tadbirkorlik va huquq. № 11 / 2023 yil
 Rossiya Federatsiyasining axborot xavfsizligi tizimida axborotlashtirish va intellektualizatsiya xavfi ( Eroxina E.V., Eroxin I.I. ) // Iqtisodiy xavfsizlik. № 2 / 2020
Biroq, so'nggi paytlarda tartibga solinmagan tavsiya algoritmlari xavfiga ortib borayotgan e'tibor qaratilmoqda. Mutaxassislar bunday algoritmlarning odamlarga ta'siridan jiddiy xavotirda: bunday tizimlar tovarlarga, xizmatlarga yoki ma'lum tarkibga "g'ayritabiiy qiziqish" yaratishga qodir va jamiyat foydasi va zarari uchun ishlatilishi mumkin [4]. Tavsiya va ekspert tizimi algoritmlari foydalanuvchining raqamli izini tavsiflovchi katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlaydi: uning qidiruv so'rovlari, raqamli muhitdagi xatti-harakatlari, harakatlari, ijtimoiy doirasi va boshqalar. Bunday algoritmlarning egalari talab va jamoatchilik fikrini nazorat qilishlari mumkin, bunday kuchli resurs nazorat qiluvchi organlar tomonidan nazorat qilinishi kerakligi aniq.
Xulosa
Tadqiqot ustida ish olib borilganda tavsiya beruvchi va ekspert tizimlarining ta’riflari xronologik tartibda tahlil qilindi va ta’riflar yillar davomida qanday o‘zgarganligi aniqlandi. Amaldagi algoritmlarni qurishdagi farq va ekspert va tavsiyalar tizimini yaratishga yondashuvlar aniqlandi. Patent tahlili ham o'z natijalarini berdi: tavsiya qiluvchi tizimlarga qiziqish ortib borayotgani va ekspert tizimlariga qiziqishning biroz pasayishi aniq.
Ekspert va tavsiya qiluvchi tizimlar maqsadi va kelib chiqishi jihatidan butunlay boshqa tizimlar ekanligi asoslandi. Ekspert tizimlari biznesda keng ko‘lamli ilovalarga ega va katta hajmdagi ma’lumotlarni, jumladan, tabiiy tilda ham tahlil qilish imkoniyatiga ega, bu esa qarorlarni har tomonlama qo‘llab-quvvatlash imkonini beradi. Tavsiya qiluvchi tizimlar torroq funksionallikka ega va juda tor muammolarni hal qilishga qaratilgan, ammo ular katta o'sish potentsialiga ega va biznes uchun katta qiziqish uyg'otadi. Tavsiya qiluvchi tizimlarda qo'llaniladigan texnologiyalar ushbu turdagi tizimni ekspert tizimlariga yaqinlashtiradi va ular orasidagi chegarani xiralashtiradi . Shu bilan birga, biznesni intellektuallashtirish uchun ekspert tizimlaridan foydalanish salohiyati tavsiya qiluvchi tizimlarga qaraganda yuqori ekanligini ta'kidlab bo'lmaydi. Bu tizimlarning har birida tobora ilg'or texnologiyalar va algoritmlardan foydalanish bilan bog'liq. Shunday qilib, sun'iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish tavsiya qilish tizimlarining dastlab nisbatan tor funksionalligini kengaytirish va biznesda qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlash, ekspert tizimlari kontseptsiyasiga imkon qadar yaqinlashish imkonini beradi . Tizimlarning mavjud kamchiliklari yangi algoritmlar va texnologiyalardan foydalangan holda bosqichma-bosqich bartaraf etilmoqda, masalan, foydalanuvchining raqamli iziga asoslangan chuqur o'rganish usullari, foydalanuvchi modellashtirish va tarixiy ma'lumotlarga asoslangan o'rganish funktsiyalarini xaritalash uchun tavsiya tizimlarida keng qo'llaniladi. o'zaro ta'sir matritsasi. Tizimlar foydalanuvchi haqida barcha mumkin bo'lgan ma'lumotlarni to'plashni va neyron tarmoqlarga asoslangan o'z-o'zini o'rganish algoritmlarini ishga tushirishni o'rganadi . Biz ushbu turdagi tizimning iqtisodiy rivojlanish uchun ahamiyati haqida xulosa qilishimiz va biznesning tavsiyalar va ekspert tizimlari bilan bog'liq innovatsion echimlarga sarmoya kiritishga tayyorligini aytishimiz mumkin. Tavsiya tizimlarining marketing maqsadlari uchun ahamiyati juda katta; bunday tizimlarni davlat darajasida tartibga solish zarurati ham yaqqol ko'rinib turibdi, chunki ular foydalanuvchi haqida juda ko'p turli xil ma'lumotlarga ega bo'lishadi.
Manbalar:
1. Avxadeev B. R., Voronova L. I., Oxapkina E. P. " VKontakte " ijtimoiy tarmog'ining profil ma'lumotlari asosida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish // NVGU xabarnomasi. – 2014. – No 3.
2. Antropov K.Yu., Axmadeev R.G., Kosov M.E. Kiberxavfsizlik va iqtisodiyotning raqamli suverenitetini saqlash // Iqtisodiy xavfsizlik byulleteni. – 2021. – No 5. – b. 268-273.
3. Antropov K.Yu., Axmadeev R.G., Kosov M.E. Iqtisodiyotni raqamli rivojlantirish va davlat moliyasini boshqarishni takomillashtirish // Iqtisodiy xavfsizlik axborotnomasi. – 2021. – No 4. – b. 236-242. 4. Boshqaruv algoritmi: Rossiya va Xitoy tavsiya
tizimlarini qanday tartibga solmoqchi . [Elektron resurs]. URL: https://www.interfax.ru/digital/823360 (kirish sanasi: 29.05.2022).
5. Gavrilova A.V., Xorochevskiy V.F. Intellektual tizimlarning bilim bazasi. - Sankt-Peterburg , 2000. – 384 b.
6. Gorbunov A.R., Lychkina N.N. Yalpi ma'ruza "Menejment va biznes sohasida qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlarini yaratish va simulyatsiya modellashtirishdan foydalanish muammolari, dolzarb vazifalari va ustuvor yo'nalishlari" // Simulyatsiya modellashtirish. Nazariya va amaliyot: konferentsiya materiallari, Sankt-Peterburg, 2007 yil 17-19 oktyabr, 1-jild. 2007. – s. 27–36.
7. Kultin N.B. Ekspert tizimi boshqaruv qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlash vositasi sifatida // Sankt-Peterburg davlat politexnika universitetining ilmiy va texnik jurnali . – 2011. – 3-son (121).
8. Kvyatkovskaya I.Yu., Savchenko P.N. Bulutli reklama xizmatiga moslashtirilgan axborot va tavsiyalar tizimi // ASTU byulleteni. Seriya: Menejment, hisoblash va informatika. – 2015. – 2.9-son. Leontyev A.N. Faoliyat. Ong. Shaxsiyat. / 2-nashr. - Moskva: Politizdat, 1975. – 304 p.10. Rubinshteyn S.L. Umumiy psixologiya muammolari. / Rep. ed. [va muallif kirish maqolalar] E. V. Shoroxova; [Kom. va tahrir. izoh . K. A. Abulxanova-Slavskaya va A. V. Brushlinskiy ]; akademik ped . SSSR fanlari. SSSR Fanlar akademiyasining Falsafa instituti. SSSR Fanlar akademiyasining Psixologiya instituti. - Moskva: Pedagogika, 1973. – 423 p.
11. Tyjinov T.A. Turizm sohasidagi tavsiya tizimlari // Talabalar forumi: elektron . Ilm-fan jurnali. – 2018. – No 11 (32).
12. Fedorenko V.I., Kireev V.S. Kino tavsiyasi muammosida gibrid tavsiya qiluvchi tizimlarni yaratish yondashuvlarini tahlil qilish // Xalqaro ilmiy-texnik jurnal: nazariya, amaliyot, innovatsiya. – 2017. – No 6. – b. 44–51.
13. Amerika merosi lug'ati. / Ingliz tilining lug'ati, Amerika merosi lug'atlari muharrirlari tomonidan beshinchi nashr. - Houghton Mifflin Harcourt nashriyot kompaniyasi, 2016.
14. CA Ridhi Biznesda Dhoot Expert System : Ahamiyati, Ma'nosi, Turlari, Ehtiyojlari, 2018. [Elektron resurs]. URL: https://bank.caknowledge.com/expert-system-business/ (kirish sanasi: 05/15/2022).
15. Chuvikov DA, Peterson AO. Turli mavzular bo'yicha ekspert tizimlarini ishlab chiqish uchun asboblar muhitini qiyosiy tahlil qilish // Sanoatning avtomatik boshqaruv tizimlari va boshqaruvchilari. – 2016. – No 8. – b. 20-27.
16. Chuvikov DA Ekspert tizimi va simulyatsiya tizimining o'zaro ta'siri uchun universal algoritmlar // T- Comm : Telekommunikatsiya va transport. – 2017. – No 11(4). – p. 34-40.
17. Kompyuter ish stoli entsiklopediyasi. (1981-2017). The Computer Language Company Inc. [ Elektron manba ]. URL: https://encyclopedia2.tfd.com/