Samarqand davlat arxitektura qurilish instituti

14.2. Raqamli iqtisodiyotyangi modellarining elektron tijoratda ishlatilishi Birgalikdagi iste’molning yangi modeli
Toshkent Moliya instituti
R.H. Ayupov va G.R. Boltaboeva
Bu bo’limda eng birinchi navbatda raqamli iqtisodiyotda keng o’rin olayotgan birgalikdagi iste’molning yangi modeli bo’lgan sharing economy modelini ko’rib chiqamiz. PwC konsalting kompaniyasining ma‘lumotlariga ko’ra, Sharing economy segmentida quyidagi bir qancha yo’nalishlarini aloxida ajratib ko’rsatishimiz mumkin:  Uy-joydan birgalikda foydalanish - peer-to-peer accomodation  Transportdan birgalikda foydalanish - peer-to-peer transportation  Avtomobildan birgalikda foydalanish – car sharing  Uyga hizmat ko’rsatish bo’yicha hizmatlar – on-demand household services  Dizayner, buxgater, maslaxatchi va shu kabilarning professional hizmatlari –on-demand professional services  Jamoaviy moliyalashtirish – collaborative finance  Kraudfonding – crowd-funding  O’zaro kreditlash - peer-to-peer lending  Musiqa va stirming xizmatlari – muzical va strimming services. Bunday servislarning uy-joy, avtomobil, kitoblar, DVD, mexmonxonalardagi nomerlar va avtomobillarning an’anaviy ijara bozoriga nisbatan tezkorlik bilan ko’payib borishi sharing economyning yanada ommaviylashuvi uchun sabab bo’layapti. Masalan, agarda 2013 yilda sharing economy bozori $15 milliard dollar va an’anaviy ijara bozori hajmi esa $240 milliard dollar bo’lgan bo’lsa, PwC ning bashoratlariga ko’ra, 2025 yilga kelib, sharing economyning hajmi $335 milliard dollargacha oshadi va u an’anaviy ijara bozori hajmi bilan tenglashadi. Bu bozorda uy-joydan birgalikda foydalanish bozori birinchi o’rinda bo’lib, uning hajmi €15,1 million evroni tashkil qiladi, ikkinchi o’rinni jamoaviy moliyalashtirsh (€5,2 million evro) va uchinchi o’rinni transportdan birgalikda foydalanish (€5,1 million evro) egallaydi. Shering platformalarning daromadlari har yili 80-90% ga o’sishi kuzailayapti va Evropadagi eng daromadli yo’nalish transportdan virgalikda foydalanish bo’lganligi qayd etilgan. PwC ning bashoratlariga ko’ra, bu xolat 2025 yilga kelib ham shundayligicha qolishi mumkin, ammo, uy-joydan birgalikda foydalanish va uy-rozg’or ishlariga qarasish hizmatlari ikkinchi va uchinchi
Toshkent Moliya instituti
R.H. Ayupov va G.R. Boltaboeva
o’rinlarni olishi kutilmoqda. Nielsen, Mashable statista kompaniyasi ta‘kidlashiga ko’ra, dunyo bo’yicha 68% onlayn iste’molschilar o’z mulkidan birov bilan birgalikda foydalanishga tayyorligini va 66% onlayn iste’molschilarbirovning mulkidan birgalikda foydalanishga tayyorligini bildirgan. Sharing economy kontseptsiyasing rivojlanishi katalizatori sifatida bozorga chiqqandan so’ng bir necha yillar ichida mashxur bo‘lib ketgan agregatorlarni ko’rsatishimiz mumkin. Masalan, hususiy uy-joylarni qisqa muddatli ijaraga berish bo’yicha servis hisoblangan Airbnb kompaniyasi yiliga 155 million kishiga hizmat ko’rsatadi. Bu esa Xiltonning barcha otellari tarmog’idan 22% ga ko’pdir. Airbnb mijozlarga yordam, to’lovlar qabul qilish va uy egalariga $1 million dollarlik sug’urta hizmatlarini taklif qiladi. Bunda quyidagi monetarizatsiya sxemasi qabul qilingan: 3% ni ijaraga beruvchi to’laydi, 6% dan 12% gacha esa joy qiymatiga bog’liq ravishda ijarachi to’laydi. Uber, Gett, BlaBlaCar, Yandex Taxi kabi agregatorlar ham shundy servislar jumlasuga kiradi. Shunday qilib, ishonch bilan ta’kidlash mumkinki, yaqin kelajakda Sharing Economy servislari ijaraning an’anaviy segmentini ancha toraytirib, unda yana ham yangi servislar turlari paydo bo‘ladi va bu mamlakatimizda ham raqamli elektron biznesning rivojlanishi uchun yangidan-yangi imkoniyatlar yaratadi. Mijozlar iqtisodiyotining mexanizmi sifatida Big Data ning ishlatilishi Hozirgi kunda Big Data texnologiyasi katta miqdordagi ma’lumotlarni yig’ish va ulardan foydalangan holda kompaniyalarning mijozga yo’naltirilganligini oshirish hamda biznesning turli yo’nalishlari bo’yicha optimal qarorlar qabul qilishning innovatsion uskunasi bo’lib hisoblanadi. Ayniqsa, marketing jarayonida mijozlar to’g’risidagi katta hajmdagi ma’lumotlarni yig’ish, ularni qayta ishlash va tahlil qilish reklamaning samaradorligini oshirish hamda iste’molchiga targeting vositasida bevosita ta’sir qilish uchun katta ahamiyatga ega bo’lib borayapti. Personallashtirishga o’tish mijoz iqtisodiyoti yo’nalishida ilmiy-amaliy izlanishlarni ham faollashtirishga olib keladi. Amaliyotda ma’lum bir tuzilishga ega va tuzilishga ega bo’lmagan ma’lumotlar ishlatilishi mumkin. Tuzilishga ega bo’lgan ma’lumotlar aniq bir ketma-ketlikda bo’ladi va bir xil