Sərbəst İş Qrup: M162A1

Məlumatların təsviri. Praktik məsələlərdə adətən müşahidələr toplusu (onlarla, yüzlərlə, hətta minlərlə fərdi xüsusiyyətlərin ölçülməsi) olur, bununla əlaqədar olaraq mövcud məlumatların yığcam təsviri problemi yaranır. Bunun üçün təsviri statistika metodlarından istifadə olunur - qrafiklərin müxtəlif ümumiləşdirilmiş göstəricilərindən istifadə edərək nəticələrin təsviri. Bundan əlavə, təsviri statistikanın bəzi göstəriciləri digər statistik metodlarda istifadə olunur.
Mövqe göstəriciləri - ədədi oxda eksperimental məlumatların mövqeyini təsvir edin. Belə məlumatlara misal olaraq nümunənin maksimum və minimum elementləri, orta, median, rejim və s.
Səpələnmə ölçüləri - məlumatın onun mərkəzi ətrafında səpilmə dərəcəsini təsvir edin (orta dəyər). Bunlara daxildir: seçmə dispersiya, seçmənin minimum və maksimum elementləri (aralıq, inteqral) arasındakı fərq və s.
Asimmetriya göstəriciləri (ortaya nisbətən medianın mövqeyi) və s.
Histoqramma və s.
Bu göstəricilər eksperimental və nəzarət qruplarının xüsusiyyətlərinin ölçülməsi nəticələrinin vizual təqdimatı və ilkin (vizual) təhlili üçün istifadə olunur.
Oxşarlıqların və fərqlərin öyrənilməsi (iki nümunənin müqayisəsi) - vəzifə iki mövcud nümunənin xüsusiyyətlərində uyğunluq və ya fərqləri müəyyən etməkdir.
Məlumatların təhlilinin tipik vəzifəsi eksperimental və nəzarət qruplarının xüsusiyyətlərində təsadüflərin və ya fərqlərin müəyyən edilməsi vəzifəsidir. Bunun üçün statistik fərziyyələr formalaşdırılır: fərqlərin olmaması fərziyyəsi (sözdə sıfır fərziyyə) və fərqlərin əhəmiyyəti fərziyyəsi (alternativ hipotez deyilən).
Asılılıq tədqiqatı. Əgər əvvəlki bölmələrdə müzakirə olunan təsviri statistika və statistik meyarlar müvafiq olaraq nəticələri kompakt şəkildə təqdim etməyə və oxşarlıq və fərqləri müəyyən etməyə imkan verirdisə, onda verilənlərin təhlilində növbəti addım adətən asılılıqların öyrənilməsidir. Bu məqsədlər üçün korrelyasiya və dispersiya təhlilindən (dəyişənlər arasında əlaqənin olub-olmaması faktını müəyyən etmək üçün), həmçinin reqressiya təhlilindən (dəyişənlər arasında kəmiyyət əlaqəsini tapmaq üçün) istifadə olunur.