Statistikda variatsiyani baholash va dispersion tahlil asoslari



Yüklə 302,9 Kb.
səhifə23/23
tarix14.12.2023
ölçüsü302,9 Kb.
#179547
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23
5-Mаvzu.Statistikada variatsiyani baholash usullari va dispersion tahlil asoslari

**Bu erda s2 ning (n-1) bo’luvchi bilan hisoblanishi, σ2 ning siljimagan bahosi hisoblanadi.

s2 ni hisoblashda necha o’nli kasrgacha yaxlitlanishi kerak? Bu borada yaxlitlash to’g’risida aniq qoida bo’lmaganligi sabali, zarur bo’ladigan natijadan ikki barobar ko’p darajagacha yaxlitlash zarur. Masalan, siz s ning aniqlik darajasi yuzdan birgacha yaxlitlikda chiqishini istasangiz, s2 natijasi mingdan bir darajagacha (to’rt xonagacha) yaxlitlash zarur.

**Manba: Lames McClave, Terry Sincich. Statistics. 12th edition. Pearson Education, Inc. 2013. 66-70 pp.

**Manba: Lames McClave, Terry Sincich. Statistics. 12th edition. Pearson Education, Inc. 2013. 476-496 pp.

Sifat o’zgaruvchilar miqdoriy o’lchovlarga ega bo’lishi mumkin. Masalan, joylashgan hudud 1, 2, 3 va 4 raqamlar bilan belgilanishi mumkin. Biroq bu kabi miqdoriy o’zgaruvchilar nomiqdoriy darajalarni aks ettiruvchi kodlar bo’lishi mumkin.

Eslatib o’tamizki, (1-bob) tajriba birliklaridan iborat ma’lumotlar qatori bu bosh to’plamdir.

**Biz to’la tasodifiy qatorni ham kuzatuv ham amaliy tajribalarda qo’llaymiz. Shuning uchun ham yagona talab shuki, variantalari kuzatilgan yoki tanlangan tajriba guruhlari har bir variant uchun alohida tanlanishi kerak.


Yüklə 302,9 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   15   16   17   18   19   20   21   22   23




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin