Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari


Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi



Yüklə 142 Kb.
səhifə17/18
tarix14.06.2022
ölçüsü142 Kb.
#61388
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18
Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi

Chiziqli regressiya - bu korrelyatsiyadan keyingi qadam. U o'zgaruvchining qiymatini boshqa o'zgaruvchining qiymatiga qarab bashorat qilishni xohlaganimizda ishlatiladi



  1. Matlab muhitidagi polyfit() funksiyasi qanday vazifani bajaradi

%Chiziqli regression model qurish



  1. Matlab muhitida polyval() funksiyasi qanday vazifani bajaradi?

Model natijalarini olish



  1. Matlab muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi

Berilgan to'plam grafigini chizish



  1. Python muhitida chiziqli regression model qurish uchun ishlatiladigan stats.linregress(x,y) funksiyasi nechta qiymat qaytaradi?




  1. Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating

Cell body (soma), dendrites, Synapse, Axon



  1. Sun’iy neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating

Node – tugun, Input – kiruvchi ma’lumotlar, Weights (interconnections) – og’irlik koeffitsentlari, Output – chiquvchi ma’lumotlar, natija



  1. Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog’lanadi




  1. Neyron tarmoqda qanday turdagi qatlamlar (layers) bo’lishi mumkin

Kiruvchi qatlam (input layer) – obyektga tegishli bo’lgan kiruvchi ma’lumotlar (Masalan, 28x28 o’lchamdagi tasvir bo’ladigan bo’lsa, 784 ta kiruvchi parametr); Chiquvchi qatlam (output layer) – hisoblash natijasini ko’rsatadigan natijaviy qatlam; Yashirin qatlamlar (hidden layer) – neyron tarmog’ida asosiy hisoblashlarni amalga oshiruvchi ko’p sathli (yoki bitta sath) neyronlar jamlanmasi;




  1. Yüklə 142 Kb.

    Dostları ilə paylaş:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin