Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari”fanidan sun’iy neyron tarmoqlari modeli

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKАSI АXBOROT TEXNOLOGIYALАRI VА KOMMUNIKАTTSIYALАRINI RIVOJLАNTIRISH VАZIRLIGI
MUHАMMАD АLXORАZMIY NOMIDАGI TOSHKENT АXBOROT TEXNOLOGIYALАRI UNIVERSITETI

“SUN’IY INTELLEKT VA NEYRON TARMOQLARI”FANIDAN

«SUN’IY NEYRON TARMOQLARI MODELI» MAVZUSIDAGI

1-MUSTAQIL ISH





FAN O‘QITUVCHISI: PhD. OCHILOV M.М.
TOPSHIRUVCHI: 703-21 GURUH MAGISTRI
RIVOJIDDINOV D.B.

TOSHKENT-2022

Mundarija

1. 
   Kirish.
   
2. 
   Muammoning holatini tahlili.
   

1. 
   Sun'iy neyron tarmoqlarning asosiy tuzilishi
   
2. 
   Sun'iy neyron modellari tushunchasi.
   
3. 
   Sun'iy neyron modellarining turlari.
   

3. 
   Amaliy ish.
   
4. 
   Foydalanilgan adabiyotlar va web saytlar ro‘yxati.
   
5. 
   Ilova.
   

1. 
   Kirish
   

Sun'iy neyron tarmoqlari ( ANN ), odatda oddiygina neyron tarmoqlari ( NN ) yoki neyron tarmoqlari deb ataladi. Sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) - bu inson miyasidan ilhomlangan hisoblash modellari. Boshqacha qilib aytganda, bu inson miyasi ish mantig'ini matematik tarzda modellashtirishdir. Sun'iy neyron tarmoq modellari mashinani o'rganishning ko'plab eng murakkab ilovalari ortida turibdi . Tasniflash, regressiya muammolari va hissiyotlarni tahlil qilish bugungi kunda sun'iy neyron tarmoqlardan foydalanishning ba'zi usullaridan biridir. Rivojlanayotgan soha sifatida sun'iy neyron tarmoqlarning ko'plab turlari mavjud. Ular murakkablik, tarmoq arxitekturasi, zichlik va ma'lumotlar oqimi kabi turli sabablarga ko'ra farqlanadi. Ammo har xil turlar mashinani o'rganishni yaxshilash uchun neyronlarning xatti-harakatlarini modellashtirish va takrorlashga urinishning umumiy maqsadiga ega.
Sun'iy neyron tarmoqlar mashinani o'rganishda keng qo'llaniladi. Sun'iy neyron tarmoq modelining har bir turi har xil kuchli tomonlarga va foydalanish holatlariga ega. Umuman olganda, ular asosan an'anaviy mashinani o'rganish usullaridan ko'ra murakkabroq muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Misollar, murakkab tabiiy tilni qayta ishlash va sun'iy neyron tarmoqlarga tayanadigan mashina o'rganish-quvvat tiliga tarjimani o'z ichiga olishi mumkin. Takroriy neyron tarmoqlar ko'pincha his-tuyg'ularni tahlil qilish yoki matnni tarjima qilish uchun ishlatiladi. Neyron arxitekturasining chuqurligi va miqyosi chiziqli bo'lmagan qaror qabul qilish jarayoniga erishish mumkinligini anglatadi.
Sun'iy neyron tarmoqlari mashinani o'rganishning chuqur o'rganish shaklida qo'llaniladi. Bu chuqur o'rganish deb ataladi, chunki modellar sun'iy neyron tarmog'ining "chuqur", ko'p qatlamli arxitekturasidan foydalanadi. Sun'iy neyron tarmog'ining har bir qatlami ma'lumotlarni qayta ishlashi mumkinligi sababli, modellar ma'lumotlarning mavhum tushunchasini yaratishi mumkin. Ushbu arxitektura modellar tobora murakkab vazifalarni bajarishi mumkinligini anglatadi, masalan, tabiiy tilni tushunish yoki murakkab fayl turlarini tasniflash.
Sun'iy neyron tarmoqlar allaqachon mashinani o'rganishda qo'llaniladi:

• 
  Oqimli xizmatlar yoki elektron tijorat kabi mahsulotlarda mijozlar, foydalanuvchilar va iste'molchilar uchun tavsiya tizimlari.
  
• 
  Virtual yordam va nutqni aniqlash dasturini quvvatlantirish uchun.
  
• 
  Murakkab tasvir, audio va hujjatlarni tasniflash modellari, masalan, yuzni aniqlash dasturida.
  
• 
  Xom, yorliqsiz maʼlumotlardan funksiyalarni avtomatik ajratib olishda.
  

Murakkabligi bo'yicha turli xil sun'iy neyron tarmoqlari mavjud. Ushbu qoʻllanma sunʼiy neyron tarmoqlarning har xil turlarini, jumladan, ular nima ekanligini va qanday ishlatilishini oʻrganadi.

2.