BAŞAK Muhammed Emin
Danışman : Prof. Dr. Ayten KUNTMAN
Anabilim Dalı : Elektrik Elektronik Müh.
Mezuniyet Yılı : 2008
Tez Savunma Jürisi : Prof.Dr. Ayten KUNTMAN (Danışman)
Prof. Dr. Hakan Ali ÇIRPAN
Prof. Dr. Aydın AKAN
Prof. Dr. Osman Nuri UÇAN
Prof. Dr. Ali ZEKİ
Genetik Algoritma ile MOS Parametrelerinin Belirlenmesi ve Optimizasyonu
Günümüz teknolojisinde çok önemli bir yere sahip olan MOS transistörler için uygun bir parametre seti belirlemek güç bir problemdir. Geleneksel yöntemler parametrelerin çözüm uzayındaki yerel noktalara yakınsamasından dolayı optimum çözümden başka sonuçlar verebilmektedirler. Genetik algoritmalar düzensiz dağılmış parametrelerin bulunması için çok uygundur.
Bu çalışmada, genetik algoritma ile MOS transistörün parametreleri belirlenmiş ve optimizasyonu yapılmıştır. İlk olarak MOS modellerinin tarihi gelişimi ve MOSFET’in çalışma ilkesi ele alınmış, BSIM3V3 modeli ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Daha sonra genetik algoritmanın tarihi gelişimi, özellikleri ve parametreleri ele alınmıştır.
Sonraki bölümde ise BSIM3V3 MOSFET model parametresi belirlenirken uygulanan adımlar açıklanmıştır. Parametrelerin genetik algoritma ile belirlenme süreci bir örnek ile açıklanarak belirlenen parametrelerin SPICE’da uygulaması yapılmıştır. Parametre çıkartımında ilk once MOS BSIM3V3 modelinde C35 üretim sürecinde kullanılan 0.35μm üretim teknolojisi ile belirlenen SPICE parametre sonuçları kullanılmış daha sonra da 0.7μm üretim teknolojisi ile TÜBİTAK laboratuarlarında elde edilen test transistörleri kullanılmıştır.
Son bölümde belirlenen parametrelerin karakteristiklerine ilişkin sonuçlar ile gerçek karakteristiklere ilişkin sonuçlar karşılaştırılmıştır. Ayrıca populasyon miktarı, çaprazlama oranı ve nesil sayısı gibi genetik algoritma parametrelerinin farklı değerlerine ait sonuçlar da karşılaştırılmıştır.
Dostları ilə paylaş: | 
