5. F–xususiy mezon va t–Styudent mezonining qo’llanilishi F–xususiy mezon va t–Styudent mezoni alohida regressorlar uchun qo’llaniladi. Bu esa modelning optimal tarkibini tuzish uchun imkoniyatini amalga oshiradi.. aj parametrning muhimligini aniqlaydi va xj omillarning natijaviy ko’rsatkichga bog’liq emaslik gipotezasini ilgari suramiz:
F–Fisher xususiy mezonning qimati topiladi:
,(9)
j=1 da
j=2 da
j=p da
Student t–kriteriya:
,(10)
Agar
yoki tengsizlik o’rinli bo’lsa, u holda gipoteza tasdiqlanadi, yani aj regressiya koeffisiyenlari 0 ga teng bo’ladi va H0 gipoteza tasdiqlanadi. Bu holatda xjregresorlar va y orasidagi bog’lanish mavjud bo’lmaydi. Aks holda H0 gipoteza tasdiqlanmaydi. Bu holatda xjregresorlar va y orasidagi bog’lanish mavjud bo’ladi. 6. Intervalli baholash aj parametr uchun p ehtimollik bilan ishonchlilik oralig’i quyidagi formula bilan topiladi:
,(11)
bu yerda Saj–ajparametrning standart xatosi (j –diogonalli matrisaning kvadratik ildiz.
t–Styudent mezoni alohida regressorlar uchun jadvaldan dan topiladi, bunda k=n-p-1 ozod daraja deyiladi, n-kuzatishlar soni; p-omillar soni. Yu.Ye.Kuvayskovaning “Ekonometrika” kitobining Styudent mezoni 1-ilovasiga asosan ga teng. Bizga
ekanligi ma`lum. Budan quyidagi hosil bo`ladi:
,(12)
7. O’rtacha elastiklik koeffisiyentlari Chiziqli ko’p omilli regressiyaning o’rtacha elastiklik koeffisiyentlari quyidagi formula bilan topiladi: ,(13)
O’rtacha elastiklik koeffisiyentlari xj omilning o’rtacha qiymati 1% ga o’zgarganda y natijaviy omilning qiymati o’rtacha o’zgarishini bildiradi.
