Fake news and Social Media

3.4. Users, re-sharing behavior, and fake news 
Based on the theories described above, it is obvious that social media platforms play
an important role in the distribution of fake news, but it is also clear that the users are
also responsible for the proliferation of misleading information online. As
Koohikamali and Sidorova argue, information sharing Social Network Sites (SNS)
typically involves one of two forms: self-disclosure, the sharing of personal
information by a user, and re-sharing, whereby users share content that is posted by
other SNS users or third parties (2017, p. 216). Re-sharing behavior, which may be
referred to as retweeting, re-posting, re-vining, or re-blogging, is one of the major
mechanisms of online information dissemination (Suh et al., 2010) and as such
represents an important category of informing (Cohen, 2009). For example, it is
usual for users on social media to post articles and news, share them through their
individual networks and discuss them online. Social media platforms provide the
users with a variety of tools which enable this re-sharing behavior. SNS such as
Twitter, YouTube, and Facebook are used for rapid information dissemination
(Mislove et al., 2007), including information dissemination during political
campaigns (Bakshy et al., 2015) as well as crisis situations (Oh et al., 2013). In
addition, the users share news on their social media accounts and help information
dissemination within their networks. While re-sharing of high-quality information
may help create a well-informed society, re-sharing of content that contains poor
quality, inaccurate, or intentionally misleading information can have negative
consequences, such as the spread of fake news (Polansky et al., 2017). For instance,
there are cases where a user posts fake news on social media (or even generates a
whole fake story and posts it) and since social media platforms offer re-sharing tools,
other users re-share the fake story and help its spread on the Internet. While the very
definition of fake news, the role of social media in the spread of fake news and the
effect of fake news on social and political outcomes remain the subject of debates,
various approaches to combating fake news are being proposed (Allcott and
Gentzkow, 2017; Harford, 2017). The social media platforms, users, and
17

---

organizations fighting the spread of fake news are among the key actors which might
be able to counter the distribution of misleading information online. 
By providing this theoretical brief review about the UGT, the filter bubble
phenomenon and the re-sharing behavior on social media, the framework of this
study is now clearer. The members of the Ellinika Hoaxes Facebook group are
studied based on UGT’s approach and they are conceptualized as an active audience
which use media to fulfill its need for quality journalism and information beyond its
filter bubble. In a sense, in order to investigate the ways these Greek users spot fake
news on social media and counter its spread, it is important to understand these
specific users as an active audience, which seeks for facts and data and tries to verify
whether a story distributed on social media is true or not by using the social media
platforms themselves, the Internet and other media. Therefore, their online behavior
needs to be studied as well, in order to better answer the RQs of this study and come
up with conclusions about the way the members of the Ellinika Hoaxes Facebook
group manage to use specific media to identify fake news and counter its spread.