24
1.3. Ekspert sistemlərin tətbiq istiqamətləri
Müasir dövrdə firmalar bazarda rəqabət güclərini artırmaq üçün yüksək
ixtisaslaşma səviyyəsində fəaliyyət göstərməlidirlər. Təkcə 1196-ci ilə süni intellektə
əsaslanan sistemlər 1996 satış həyata keçirmişdilər. Ekspert sistemlər təşkilat
daxilində informasiyanın ötürülməsi və yayılması, düzgün strategiyaların
seçilməsi
proseslərində aparıcı rol oynayır. Başqa sözlə desək, şirkətlər bazardakı səhmlərə
nəzarət edərkən müdafiə strategiyası yaratmaq imkanlarını
müəyyən edərək əsas
mövqeni ələ keçirmiş sayılır . 1991-ci ildən bu yana maliyyə sahəsində istifadəsinə
başlanmış ekspert sistemlər gəlirin səviyyəsi, ümumi mənfəətin artırılması,
uzunmüddətli və qısamüddətli borcların hesablanması ,
kadr dəyişikliyinə nəzarət
etməklə riskdən qaçmağa, keyfiyyət əmsallarının, bazar mövqeyi və işgüzar nüfuzun
yüksəldilməsinə və hətta firmanların itirilmiş statuslarının bərpasına yardım edir.
Diaqnostika və müalicə sahəsində olan intellektual sistemlər, xüsusilə da ES-
in lər tibbi kontekslərdə istifadə üçün işlənib hazırlanmışdır. Stenford Universitetinde
Shortlife tərəfindən hazırlanmış ilk diaqnostika sistemi MYCİN konsultasiya, izahat
və qaydalar toplusu adlanan üç altsistemdən ibarət idi. Bu diaqnostika sistemi cari
vəziyyət haqqında mümkün nəticələri proqnozlaşdırmaq üzrə ixtisaslaşdırılmışdı.
Həmçinin mexaniki və elektrik qurğularının nasazlığını
aşkar edən, o cümlədən
müşahidə əsasında rəylərin alınmasına imkan verən interpretasiya tipli sistemlər də
hazırda biznes proseslədə çox istifadə olunur.
Diabet xəstəliyinin təbii üsullarla müalicəsi ESTA sistemlərinin istifadəsi ilə
süni intellekt araşdırmalarından əldə olunan yeni bilik texnologiyasıdır. ESTA- Mətn
Animasiyası üçün Ekspert Sistem örtüyüdür ( Expert
System shell for Text
Animation) və Visual Prolog 7.3 tətbiqidir. Bu ekspert sistemlər ESTA örtüyünün
istifadəsilə bilik bazası yaradaraq hazırlanır:
Ekspert Sistem → ESTA + Bilik bazası
25
Sistemin effektivliyi onun bilik bazasının qurulmasından asılıdır. Bilik Bazasının
qurulması prosesi
1. Problemin girişinin müəyyən edilməsi
2. Biliyin əldə edilməsi
3. Biliyin təsvir edilməsi - kimi 3 mərhələdən ibarətdir.
Ekspert sistemlərin həmçinin metallurgiya və istehsalat
sahələrində istifadə
olunmasına ehtiyacın yaranması bu sistemlərə tələbatı olduqca artırır. Bu sahələrdə
nəticənin tələblərə uyğun gəlməsi üçün ilk növbədə problemin köklü surətdə analiz
olunması, eyni zamanda keyfiyyətin artırılaraq, istehsalın
ümümi dəyərinə nəzarət
olunması üçün COROSolve ekspert sistemləri tətbiq olunur. Bu sistemlər DELPHİ
Visual proqramlaşdırma dilindən istifadə olunaraq yaradıldı. Sistemin başlıca
məqsədi sözügedən istehsalat sahələrində işçiləri məlumatlandırmaq, iş prosesində
sərf olunan vaxtı və maliyyə sahəsində xərcləri azaltmaq, həmçinin resursların
istifadəsinə qənaət edərək yüksək keyfiyyət yaratmaqdan ibarətdir.
Müasir süni intellekte əsaslanmış ekspert sistemlərə aid bir neçə nümunəyə baxaq:
İnsan müdaxiləsi olmadan malların və səhmlərin ticarəti sistemləri
Kredit kartlarının verilməsi və saxtakarlıqların aşkarlanması üçün hazırlanan
bankinq proqramı (Fair İsaac Corp)
Axtarış motorları ( yaxud Google, Yahoo, Яндех)
AİBO kimi intellektual robotlar ( Asimo, Qrio)