Toshkent Moliya instituti
R.H. Ayupov va G.R. Boltaboeva
formatlarda oldindan o’rnatilgan manba’lardan keladi.
Ularni qayta ishlash
natijasida korrelyatsion bog’liqliklarni osongina aniqlash va tegishli algoritmlar
vositasida mashina yordamida qo’yilgan masala bo‘yicha tahlil jarayinini amalga
oshirish mumkin. Ma’lum bir tuzilishga ega bo’lmagan ma’lumotlar esa oldindan
ma’lum bo’lmagan, turli xildagi manba’lardan kelayotgan,
turli xil formatlardagi
axborotlar bo’lib, bu ularni yig’ishni, qayta ishlashni, solishtirishni va tahlilini
qiyinlashtiradi.
Shu tufayli, vaqtni yo’qotish hamda natjalarni validatsiya qilish
kabi muammolar paydo bo’ladi. Biznes esa
Big Data
imkoniyatlaridan foydalana
oladi. Bu birinchdan,
Big Data
bilan bog’liq ma’lumotlarni yig’ish, qayta ishlash
va tahlil qilish jarayonlarini kompaniya biznes modelga moslashtirishga imkon
bersa, ikkinchi tomondan,
Big Data
lar bilan ishlay olish tashqi kontragentlar uchun
tijoriy qiziqish uyg’otadigan bo’lsa, ular ushbu ma’lumotlar
yordamida tashqi
bozorga yangi mahsulotlar va hizmatlar bilan chiqish imkoniyatiga ega bo’ladilar.
Masalan, Sberbank bank mijozlari haqidagi ma’lumotlarga asoslangan statistik va
bashorat modellarini tuzib berish va sotishga mutahassislanshgan „
Ochiq
ma’lumotlar
“ loyihasini e’lon qildi. Mijozlarning tranzaktsiyon faolligini tahlil
qilgan xolda Sberbank turli kompaniyalar va chakana savdo tashkilotlariga qaerda
u yoki bu turdagi savdo nuqtalari ochish mumkinligi haqida tavsiyalar bera oladi.
Bu juda aqlli va o’z vaqtida amalga oshirladigan tadbirdir.
Yandex
kompaniyasi
ham
Big Data
bozorining eng aktiv ishtirokchilaridan biri hisoblanadi. Bu
kompaniya 2014 yilda
Dostları ilə paylaş: