Mashinali o’qitish tushunchasi. Yagona mashinali o’qitish ta’rifi hozirgi kunda yo’q. Mashinali o’qitishni
yangi bilimlarni olish jarayoni kabi tavsiflash mumkin. Mitchell 1996 yilda quyidagi
ta’rifni berdi: “Mashinali o’qitish – bu ish vaqtida avtomatik yaxshilanadigan
kompyuter algoritmlarini o’rgatadigan fandir”.
Mashinali o’qitish algoritmiga misol sifatida neyronli tarmoqlarni keltirish
mumkin.
Sun’iy intellekt tushunchasi. Sun’iy intellekt – ilmiy yo’nalish bo’lib, uning sohasida intellektual
hisoblanadigan inson ish faoliyati ko’rinishidagi apparatli yoki dasturli
modellashtirish masalalari qo’yiladi va yechiladi.
Intellekt tushunchasi (intelligence) lotincha intellectus so’zidan kelib chiqqan
bo’lib, aql, faoliyat, ong, insonning o’ylash imkoniyati degan ma’noni bildiradi.
Shunga mos holda, sun’iy intellekt (AI, Artifical Intelligence) avtomatik tizim
xususiyatlari sifatida inson intellektining alohida funksiyalarini o’zida olishni
bildiradi. Sun’iy intellekt deb inson prerogativi (ayrim huquqlari) hisoblanadigan
amaliy funksiyalarni bajaruvchi intellektual tizim xususiyatlariga aytiladi.
Data Mining ni shakllantiradigan har bir yo’nalish o’zining xususiyatlariga ega.
Ularning ba’zilarini taqqoslaymiz. Statistika, mashinali o’qitish va Data Mining ni taqqoslash.
Statistika. Data Mining ga ko’ra nazariyaga asoslanadi. Gipotezni tekshirishda
muqimroq.
Mashinali o’qitish . Yanada evristik. O’qitish agentlari ishini yaxshilashga
mo’ljallangan.
Data Mining . Nazariya va evristikaning integrasiyasi. O’z ichiga
ma’lumotlarni tozalash, o’qitish, integrasiya va natijalarni vizuallashtirishni oladi.
6
Data Mining tushunchasi MB texnologiyasi va keyingi ma’ruzalarda ko’rib
chiqiladigan ma’lumotlar tushunchasi bilan bog’langan.
