Hozirgi vaqtda matematik modellashtirish (kompyuterda modellashtirish) keng
tarqalgan.
Ehtimoliy-statistik metodlar barqaror takroriylik bilan tavsifla- nadigan
ko‘plab tasodifiy omillaming ta’sir ini e’tiborga olishga asoslanadi.
Bu ko‘plab
tasodiflaming umumiy ta’siri orqali o‘ziga yo‘l ochadigan zarurat (qonun)ni ochish
imkonini beradi. Mazkur metodlar ko‘pincha tasodiflar haqidagi fan deb ataladigan
ehtimollik nazariyasiga tayanadi.
Ehtimollik-haqiqatga da’vogarlik qiluvchi va bunga yetarli asosi bo‘lmagan
ilmiy hayotiy tushuncha. Ehtimollikning diapazoni-noldan (mumkin emaslikdan)
birgacha (voqelikkacha). Mazkur metodlar dinamik
va statistik qonunlami
farqlashga asoslanadi. Bunda ular mazkur qonunlardan kelib chiqadigan
bashoratlaming xususiyatiga tayanadi. Dinamik qonunlarda bashoratlar aniq
belgilangan bir ma’noli xususiyatga ega bo‘ladi (masalan, klassik mexanikada).
Statistik qonunlarda
bashoratlar haqiqiy emas, balki ehtimoliy xususiyatga
ega bo‘ladi. Bu xususiyat ko‘plab tasodifiy omillaming ta’siri bilan belgilanadi.
Ilmiy bilish tarixi ko‘rsatganidek, «biz zarurat va tasodif bilan bog‘liq barcha
muammolaming ahamiyatiga endi-endi munosib baho bera boshlayapmiz».
Ehtimoliy-statistik metodlar tasodifiy xususiyatga ega bo‘lgan
ayrim
hodisalami emas, balki ommaviy hodisalami o‘rganish (kvant mexanikasi, statistik
fizika, sinergetika, sosiologiya va boshqa fanlar)da keng qo‘llaniladi. Bugimgi
kunda fanga ehtimoliy fikr yuritish tarzi kirib kelayotganligi to‘g‘risida ko‘p
gapirilmoqda.
Dostları ilə paylaş: