127
6.5. O‘lchamlarni taqsimlanish qonunlarini tadbiq qilishga misollar
6.5.1. Texnologik jarayonni turg‘unligini aniqlash.
Yig‘indi aniqlikni topish
Yuqoridagilarni hisobga olgan holda, o‘lchamlar
taqsimlanishi normal-
Gauss taqsimlanish qonuniga bo‘ysinsa, o‘lchamlarning amaldagi
yoyilish
maydoni “6σ” ga teng. Bunda ishonchlilik darajasi a=0.9973 ga teng bo‘ladi. Bular
matematik
statistikada isbotlangan, σ - yoyilish o‘lchami, qaysiki, ko‘rilayotgan
o‘lchamlarning o‘rta kvadrat chetga chiqishi:
(6.13)
bu yerda,
L
1
;
L
2
;...
L
n
- guruhdagi detallar o‘lchamlari,
L
o`rt
- guruhdagi detallar o‘lchamlarining o‘rtacha arifmetik miqdori.
Yoyilish maydoni σ ni ta’minlanayotgan o‘lchamga qo‘yilgan quyim
(dopusk) bilan taqqoslasak, shu operatsiya uchun ishlash aniqligini bilish mumkin.
Mashinasozlik texnologiyasida u yoki bu texnologik jarayonni (ishlash usulini)
baholash uchun aniqliq koeffitsiyentidan foydalaniladi.
(6.14)
1 da
jarayon aniqligi qoniqarli;
<1da jarayon aniqligi yaxshi;
>1da jarayon aniqligi qoniqarsiz.
Lekin, jarayon aniqligi yaxshi bo‘lgan holda ham,
yaroqsiz detal hosil
bo‘lishi mumkin. Masalan, stanok shunday sozlanganki, o‘lchamlarni yoyilish
markazi quyim maydoni markazidan yetarli darajada siljigan bo‘ladi.
=1 holda, stanokni sozlash markazi, ya’ni
guruhdagi detallar
o‘lchamlarining taqsimlanish maydoni markazi quyim maydoni markaziga
nisbatan “E”
kattalikka siljishi natijasida, bir qism detallar quyim chegarasidan
chiqib yaroqsiz detal paydo bo‘ladi.
128
6.8-rasm.
Uning miqdori:
(6.15)
φ (n) miqdori mahsus adabiyotlarda berilgan:
(I.S.Salomin,-“Matematicheskaya statistika v texnologii mashinastroyeniya”).
E
- sozlash markazi siljishi.
(6.16)
- ushbu stanokni sozlashda ishlanayotgan guruh detallari o‘lchamlarining o‘rta
arifmetik qiymati.
x
o`rt
- chizma bo‘yicha detalning o‘rta o‘lchami.
(6.17)
x
o`rt
–ni quyim markazi desa bo‘ladi.
1da>
Dostları ilə paylaş: