İpf-b17 Optimallaşdırma üsulları

İPSF-B02
Verilənlər bazası - 5 kredit (76 saat)
Hər bir şirkət və müəssisənin başlıca informasiya resursu onun verilənlər bazasıdır. 
Verilənlər bazasının təşkili, dinamik idarə olunması, verilənlərin mühafizəsi, 
verilənlər bazası idarəetmə sistemləri ilə işləmə bacarıqları ən ümdə vəzifələrdən 
biridir. Bu kursda da məhz verilənlər bazasının strukturu, bazanın təşkili üsulları, 
dinamik idarə olunması bilik və bacarıqları öyrədilir. My SQL, Oracle 
platformalarında sahənin ən müasir elmi-praktiki yeniliklərinin tətbiqinin 
mənimsənilməsinə xüsusi diqqət yetirilir.
 

---

İPF-B24 
 Riyazi fizika tənlikləri - 7 kredit (90 saat)
Riyazi fizika tənlikləri – tədris planının əsas və çox tutumlu fənlərindən biridir. 
Fənnin əsasını tətbiqi məsələlər təşkil edir. Bu fənn riyazi analiz, cəbr və analitik 
həndəsə, diferensial tənliklər fənləri bazasında, kompleks dəyişənli funksiyalar 
nəzəriyyəsi və funksional analizin elementləri ilə sıx əlaqədə tədris edilir.
Fənnin məqsədi tələbələrə riyazi fizikanın klassik tənlikləri üçün əsas məsələlərin 
həlləri və tədqiqi üsullarını öyrətməkdir. Tələbələr məsələlərin fiziki mənasını, 
onların qoyuluşunu, həll üsullarını yaxşı mənimsəməlidirlər. Mühazirə kursu 
məşğələlərlə müşayət olunur ki, burada da əsas məqsəd konkret məsələlərin 
qoyuluşu və həlli vərdişlərinin aşılanmasıdır. Kursun sonunda tələbələr riyazi 
fizikanın əsas məsələlərini, bu məsələlərin həllərinin xassələrini, onların tapılması 
üsullarını mənimsəmiş olacaqlar.
İPSF- B05
 Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika - 4 kredit (60 saat) 
Fənn iqtisadi problemlərin həllində mühüm əhəmiyyət daşıyan diskret və kəsilməz 
təsadüfi kəmiyyətlərin paylanma qanunlarını, onların ədədi xarakteristikaları, 
seçmə üsulları, paylanma parametrlərinin statistik qiymətləndirilməsi kimi 
mövzuları öyrədir. Kursun məqsədləri ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistikanın 
əsas anlayışlarını və dilini, statistik verilənlər əsasında məntiqi nəticəçıxarmanın 
əsas prinsiplərini başa salmaq, statistik informasiyadan istifadə etmək vərdişləri 
aşılamaqdan ibarətdir.
Kursun sonunda tələbələr ehtimalın hesablanması üçün kombinatorikanın əsas 
üsullarından (vurma qanunu, aranjeman, kombinezon, permutasiyaların sayı 
düsturları) istifadə etmək, şərti ehtimalı birbaşa və Bayes teoremindən istifadə 
etməklə hesablamaq, hadisələrin asılı olub-olmamasını müəyyən etmək, Bernuli, 
Binomial, həndəsi və Puasson paylamalı diskret təsadüfi dəyişənlərlə işləmək, 
kəsilməz təsadüfi dəyişənlərlə işləmək, müntəzəm, normal və üstlü ehtimal 
paylamalarının xassələrini bilmək, riyazi gözləmə və dispersiyanın mənasını başa 
düşmək və hesablamaq birgə paylanmış dəyişənlər üçün kovariasiya və 
korrelyasiya 
əmsalını 
hesablamaq, 
paylanma 
parametrlərini 
statistik 
qiymətləndirmək kimi bacarıqlara yiyələnəcəklər.