Kurs: 2 Qrup: 722a Tələbə

Azərbaycan Respublikası Təhsil Nazirliyi
Sumqayıt Dövlət Universiteti

Sərbəst İş

Fakültə: İqtisadiyyat və idarəetmə
Ixtisas: Biznesin idarə edilməsi
Fənn: Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika
Kurs: 2
Qrup: 722a
Tələbə: Rəhimli Sevil
Müəllim: Aliyev Xəlil, Əliyeva Ulviyyə


Baki - 2020


3 . Laboratoriyada 12 düyməli və 8 yarımavtomat vardır. Hesablama zamanı avtomatın sıradan çıxmaması ehtimalı 0,8-ə, yarımavtomatın sıradan çıxmaması ehtimalı isə 0,5-ə bərabərdir. Tələbə təsadüfi seçilmiş bir maşında hesablama aparır. Hesablamanın axırınadək maşının sıradan çıxmaması ehtimalını tapın.
Həlli : 6 düyməli, 4 yarımavtomat.

6+4=10

Düyməli avtomatın sıradan çıxması B₁
Yarımavtomatın sıradan çıxması B₂
P(B₁) = 0.95
P(B₂) = 0.8

P_B1(A)=

P_B2(A)=
P(A)=P(B₁) x P_B1(A) + P(B2) x P_B2(A) = 0.95 x + 0.8 x = 0.57+0.32=0.89

Cavab : 0.89

4. Kəsilməz paylanmalar. Normal paylanma .
Kəsilməz paylanma
Əgər X təsadüfi kəmiyyətinin
F(x) = P(X˂x)
paylanma funksiyası kəsilməz diferensiallanan olarsa , onda ona kəsilməz təsadüfi kəmiyyət deyilir.
Əgər təsadüfi kəmiyyətinin təsadüfən ala biləcəyi qiymətlər hesabi deyilsə, onda belə kəmiyyətin paylanmasını onun ayrı-ayrı qiymətlərinin ehtimalları ilə vermək mümkün deyildir. Bu paylanmanı ehtimalın nisbi sıxlığı vasitəsi ilə vermək daha əlverişlidir.
Tərif. Təsadüfi kəmiyyətinin ala biləcəyi qiymətin intervalına düşməsi ehtimalının bu intervalın uzun­lu­­ğuna olan nisbətinə, yəni,

nisbətinə kəmiyyətinin paylanmasının nisbi sıxlığı və ya ehtimalının nisbi sıxlığı deyilir.
Nisbi sıxlığın olduqda limitinə kəmiyyətinin x nöqtəsində sıxlığı deyilir və ilə işarə olunur:

(1)