Ketma-ketlik homologiyasi tahlili. Bioinformatikaning harakatlantiruvchi kuchlaridan biri turli biomolekulalar orasidagi o'xshashlikni izlashdir. Ma'lumotlarning tizimli tashkil etilishidan tashqari, oqsil gomologlarini identifikatsiyalash bevosita amaliy qo'llanmalarga ega. Proteinlarning nazariy modellari odatda empirik tarzda aniqlangan yaqin gomologlarning tuzilmalariga asoslanadi.
Qachonki biokimyoviy yoki strukturaviy ma'lumotlar etishmasa, xamirturushga o'xshash organizmlar kabi quyi eukaryotlarda tadqiqotlar o'tkazilishi mumkin va natijalar yuqori organizmlarda, masalan, odamlarda gomologik molekulalarga interpolyatsiya qilinishi mumkin.
Bunday yondashuv murakkab genomlarni tushunish muammosini oddiy organizmlarni to'g'ridan-to'g'ri tahlil qilish va keyin bir xil printsiplarni murakkabroq organizmlarga kengaytirish orqali sezilarli darajada osonlashtiradi.
Ushbu usuldan foydalanib, asosiy mikrobial oqsillarning homologlarida sinovdan o'tkazish orqali dori ta'sirining potentsial maqsadlarini izlash mumkin.
Dori vositalarining rivojlanishi.Dori vositalarini topishga bioinformatikaga asoslangan yondashuv muhim afzalliklarga ega. Bioinformatika yordamida patofiziologik sharoitlar bilan bog'liq genotiplarni tavsiflash mumkin, bu esa, asosan, mos keladigan molekulyar maqsadlarni aniqlashga imkon beradi. Keyinchalik ma'lum nukleotidlar ketma-ketligidan kodlangan maqsadli oqsilning mumkin bo'lgan aminokislotalar ketma-ketligini aniqlash mumkin.
Agar shunday yondashuv qo'llanilsa, eksperimental organizmlarda gomologlarni izlash uchun ketma-ketlik usullaridan foydalanish mumkin edi. Ketma-ketlik o'xshashligiga asoslanib, eksperimental o'rnatilgan tuzilmalar asosida ma'lum bir oqsilning tuzilishini modellashtirish mumkin bo'ladi. Va nihoyat, kompyuterni o'rnatish algoritmlari maqsadli oqsil bilan bog'lanishi mumkin bo'lgan molekulalarni loyihalashtirib , ushbu molekulalarning biologik faolligini allaqachon haqiqiy oqsilda sinab ko'radigan biokimyoviy testlar uchun eng istiqbolli variantlarni tanlashi mumkin.
