Mashinali o‘qitishga kirish


Tajriba orttirish uchun misol va topshiriqlar



Yüklə 1,47 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə16/17
tarix03.05.2023
ölçüsü1,47 Mb.
#106661
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17
1-mavzu (MO\' as.tush. va qo\'lanilishi)

Tajriba orttirish uchun misol va topshiriqlar. 
1- topshiriq. Nazariy qismni o`zlashtirish va B/B/B jadvalini to`ldirish. 
B/B/B texnikasini qo`llash bo`yicha ko`rsatma. 
1. Ma’ruza rejasiga mos holda 2-ustunni to`ldiring. 
2. O`ylang, juftlikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bo`yicha 
nimani bilasiz, 3-ustunni to`ldiring. 
3. O`ylang, juftlikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bo`yicha nimani
1.8-rasm. “Robotjon” va “Milro-Robotjon” 
1,12-rasm. “Robotjon” hamda 
“Mikro Robotjon”


23 
bilish kerak, 4-ustunni to`ldiring. 
4. Ma’ruzani o`qing va materiallar bilan tanishing. 
5. 5-ustunni to`ldiring. 
B/B/B jadvali (Bilaman/Bilishni hoxlayman/Bilib oldim) 
№ 
 Mavzu savoli 
Bilaman 
Bilishni 
hoxlayman 
Bilib 
oldim 
1.
2.
3.
4.
5.
2-topshiriq. “Bilib oldim” ustuni asosida “T” jadvalini to`ldirish. Nazariy 
qismdan tayanch iboralarni aniqlash va “T” jadvalini qurish.
Tayanch ibora 
Mazmuni 
1. 
2. 
... 
n
1-ma'ruza uchun adabiyotlar 
 
1. А.В. Гаврилов. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие: в 2-
х ч. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - Ч. 1. - 67 с. 
2. А.В. Гаврилов. Лабораторный практикум по нейронным сетям. Ч. 1. - 
Новосибирск:Изд-во НГТУ, 1999. 
3. Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных 
систем.-СпБ,Питер,2000. 
4. Павлов С. Н. Системы искусственного интеллекта : учеб. пособие. В 2-х 
частях. / С. Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2011. - Ч. 1. - 176 c. ISBN 
978-5-4332-0013-5. 
5. Russell S. L. Artificial intelligence: a modern approach / S. L. Russell, P. 
Norvig. - Upper Saddle River, New Jersey: Prentice- Hall Inc., 1995. -905 p. 
6. [15] Allen J. AI Growing up / J. Allen // AI MAGAZINE. - 1998. - V. 19. - 
№4. - Р. 13–23. 
7. Искусственный интеллект : справочник: в трех кн. / под ред. Э. В. 
Попова. - М. : Радио и связь, 1990. 
8. Гаскаров Д. В. Интеллектуальные информационные системы: учебник 
для вузов / Д. В. Гаскаров.- М. : Высш. шк., 2003. - 431 с. 
9. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы : 
учебник / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андречикова. - М. : Финансы и 
статистика, 2006.- 424 с.- №12. 
10. Ларичев О. И. Системы основанные на экспертных знаниях: история, 
совершенное состояние и некоторые перспективы // Труды Седьмой 


24 
национальной конференции по искусственному интеллекту с 
международным участием. - М. : Изд-во физико-математической 
литературы, 2000. 
11. Тарасов В. Б. О системно-организационном подходе в искусственном 
интеллекте / В. Б. Тарасов // VI Международная конференция «Знания-
диалог-решения»: сб. научн. тр. - Ялта, 1997. - с. 57-70. 
12. Бондарев В. Н. Искусственный интеллект : учеб. пособие для вузов /В. Н. 
Бондарев, Ф. Г. Аде - Севастополь : Изд-во СевНТУ, 2002. - 615 с. 
13. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы /Е. 
В.Луценко. - Краснодар : КубГАУ, 2006.- 615 с. 
14. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации : пер. с 
польского Н. Д. Руданского / С. Оссовский. - М. : Финансы и статистика, 
2002. -344 с. 
15. Павлов С. Н. Интеллектуальные информационные системы : учеб. 
пособие / С. Н. Павлов. - Томск : Томский межвузовский центр 
дистанционного образования, 2004.- 328 с. 
16. Представление и исследование знаний : пер. с япон. / Х. Уэно [и др.] ; под 
ред. Х. Уэно, М. Исидзука; - М. : Мир, 1989. - 220 с. 
17. Приобретение знаний : пер. с япон. / под ред. С. Осуги, Ю. Саэки; - М. : 
Мир, 1990. - 304 с. 
18. Allen J. AI Growing up / J. Allen // AI MAGAZINE. - 1998. - V. 19. - №4. - Р. 
13–23. 
19. Feder J. Plex Languages // Information Sciences. 1971. - № 3. - P. 225-241. 
20. Search Engine Sizes [Электронный ресурс] / Danny Sullivan, Search Engine 
Watch. - Электрон, текстовые дан. - [Б.м.] : Search Engine Watch, 2000. - 
Режим доступа : http://www.searchenginewatch.com/reports/sizes.html

Англ. 
21. Kleppe A., Warmer J., Bast W. MDA Explained: The Model Driven 
Architecture - Practice and Promise. - Addison-Wesley, 2003. - 192 p. 
22. Uschold М., Gruninger М. ONTOLOGIES: Principles, Methods and 
Applications // Knowledge Engineering Review. 1996. - Vol. 11, № 2. 
23. С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. -
М.: Вильямс, 2007. -1410 с. 

Yüklə 1,47 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2025
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin