Misal: [0;1,5] parçasında y
/
=y-x tənliyinin y( x
0
)=y(0)=1,5 şərtini ödəyən həllinin Eyler üsulu ilə tapmalı. (h=0,25
addımı ilə )
Həlli: f(x,y)=y-x y
/
=f(x,y) a= x
0
=0 b=1,5 h=0,25
n
x
b
h
0
, hn= b- x
0
6
25
,
0
5
,
1
h
ih
ih
x
x
i
0
x
1
=0,25 x
2
=0,5 x
3
=0,75 x
4
=1 x
5
=1,25 x
6
=1,5
h
y
x
f
y
y
k
k
k
k
,
1
k=0...n
h
y
x
f
y
y
0
0
0
1
,
= y
0
+h(y
0
- x
0
)=1,5+0,25(1,5-0)=1,8750
h
y
x
f
y
y
1
1
1
2
,
= y
1
+h(y
1
- x
1
)=1,8750+0,25(1,8750-0,25)=2,2812
h
y
x
f
y
y
2
2
2
3
,
= y
2
+h(y
2
- x
2
)=2,2812+0,25(2,2812-0,5)=2,7265
II INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS
573
Qafqaz University
18-19 April 2014, Baku, Azerbaijan
h
y
x
f
y
y
3
3
3
4
,
= y
3
+h(y
3
- x
3
)=2,7265+0,25(2,765-0,75)=3,2206
h
y
x
f
y
y
4
4
4
5
,
= y
4
+h(y
4
- x
4
)=3,2206+0,25(3,2206-1)=3,7718
h
y
x
f
y
y
5
5
5
6
,
= y
5
+h(y
5
- x
5
)=3,7718+0,25(3,7718-1,25)=4,4072
Eyler üsulun tətbiqi ilə alınmış həll üçün cədvəl tərtib edilmiş x
0
üçün y
0
=0,3750 qiyməti tapılmışdır.
Misal: y
/
=y-x differensial tənliyinin y(0)=1,5başlanğıc şərtini ödəyən həllini Runqe-Kutta üsulu ilə tapmalı.
Tənliyin həllini x=1,5 qiymətindəki ε=0.01 dəqiqliklə tapmalı.
Həlli: h başlanğıc addımını h
4
0,01 bərabərsizliyindən tapmaq olar . Onda h 0,3 və h=0,25 götürmək olar . Bütün
[0;1,5] inteqrallama intervalı 6 bərabər hissəyə bölünür:
a= x
0
=0 b=1,5 h=0,25
n
x
b
h
0
, hn= b- x
0
6
25
,
0
5
,
1
h
ih
ih
x
x
i
0
x
0
=0 ,x
1
=0,25 , x
2
=0,5, x
3
=0,75 , x
4
=1 , x
5
=1,25 x
6
=1,5
h
y
y
k
k
6
2
2
4
3
2
1
1
0
0
1
, y
x
f
=(y
0
-x
0
)h=1,5*0,25=0,3750,
1
0
0
2
2
,
2
h
y
h
x
f
3106
,
0
25
,
0
125
,
0
1875
,
0
5
,
1
2
2
0
1
0
h
h
x
y
2
0
0
3
2
,
2
h
y
h
x
f
3926
,
0
25
,
0
125
,
0
1953
,
0
5
,
1
2
2
0
2
0
h
h
x
y
3
0
0
4
2
,
2
h
y
h
x
f
4106
,
0
25
,
0
125
,
0
3926
,
0
5
,
1
2
2
0
3
0
h
h
x
y
3920
,
0
4106
,
0
3926
,
0
*
2
3906
,
0
*
2
3750
,
0
6
1
6
2
2
4
3
2
1
0
h
y
y
1
=1,5+0,3920=1,8920
Analoji olaraq qalan həllər üçün cədvəl tərtib edilmiş və y
0
=0,3920 , y(1,5)=4,74 tapılmışdır.
Göründüyü kimi Eyler üsulu ilə etdikdə y
0
=0,3750 , Runqe-Kutta üsulu ilə etdikdə isə y
0
=0,3920 alınmışdır . Bu
üsullar vasitəsilə alınmış qiymətlər arasındakı fərq 0,0170 qədərdir.
Bizim məqsədimiz diferensial tənliklərin ədədi və təqribi üsullarının tətbiqi ilə həll edib alınan nəticələri müqayisə etməkdir.
AZƏRBAYCAN DİLİNDƏ MƏTNLƏRİN TANINMASI ÜÇÜN İNFORMATİV
ƏLAMƏTLƏRİN SEÇİLMƏSİ VƏ ANALİZİ
Sevinc İMAMVERDİYEVA
Azərbaycan Dövlət Neft Akademiyası
imamverdiyeva.sevinc@mail.ru
AZƏRBAYCAN
İndiki dövrdə demək olar ki, bütün dillərin əlifbaları üçün əlyazmaların, çap əlyazma mətnlərinin tanınması üçün
kompüter sistemləri işlənmişdir. Işlənmiş proqramları əlifbanın müxtəlif hərflərinin əlamətlərinin tanınması üçün istifadə
edirlər. Tanınmanın keyfiyyəti sistemdə istifadə olunan əlamət yığımının düzgün seçimindən əhəmiyyətli dərəcədə asılıdır.
Tanınan mətnin müəyyən dilinə, əlifbasına tətbiq olunan əlamətlər yığımı sistemin müxtəlif yaradıcıları tərəfindən
təklif və təhlil olunmuşdur. Bütün sistem üçün eyni dərəcədə effektiv olan əlamətlərin universal yığımı yoxdur və ola da
bilməz.
II INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS
574
Qafqaz University
18-19 April 2014, Baku, Azerbaijan
Yazını tanıma yazının növünə görə 3 əsas qrupa ayrılır: çap hərfləri ilə yazılmış yazını tanıma, əllə yazılmış çap
hərflərini tanıma, əlyazmanı tanıma.
Əlyazmanın emalı 2 hissədən ibarətdir: normallaşdırma və təsvir. Emalın normallaşdırma hissəsində sözlərlə,
simvollarla heç bir əlaqəsi olmayan məlumatın, küylərin, xətaların silinməsi və ya düzəliş edilməsi aparılır. Qırılmaların
axtarılması nöqsanların və küylərin aradan qaldırılması prosesində çox vacib rol oynayır. Əlyazmanı tanıma sistemində
seqmentləmə zamanı ilk olaraq, yazılmış mətn sətirlərə ayrılmalıdır. İki sətir arasında sərhədi tapmaq üçün ilk olaraq üfüqi
ox üzrə piksellərin sıxlıq histoqramı alınır. Histoqram hamarlandıqdan sonra təqribi olaraq hər sətir üçün əsas xətt tapılır.
Yazıdakı sətirlər tapıldıqdan sonra, hər sətrin daxilində sözlər axtarılır. Sözlərin axtarılması çox sadədir: sətir üzrə soldan
sağa boşluqlar axtarılır və bu boşluqlar arasında olan təsvir söz kimi ehtimal edilir. Burada ayrılan hissələr tam olaraq sözü
deyil, onun hansısa hissəsini təşkil edə bilər. Bunu aradan qaldırmaq üçün, sətirlərdən sözləri aradakı boşluqlara əsasən
ayırdıqdan sonra, bütün sətirdəki sözlər arasındakı boşluqların orta qiyməti hesablanır və əvvəl tapdığımız boşluqlar bu
qiymətdən kiçikdirsə, onlar birləşdirilir.
Emalın təsvir hissəsində əlyazmadakı məlumatlardan tanıma sistemi üçün lazımı məlumatın alınması baş verir.
Hərflərdə çıxıntının olması informativ məlumat kimi istifadə oluna bilər. Çıxıntıdan istifadə etməklə tanıma zamanı sözün
axtarış süzgəci daha çox daralmış olur. Çıxıntılardan əlavə hərfin üzərində olan diakritik işarələrdən də informativ məlumat
kimi istifadə etmək olar. Bu əlamətin istifadə edilməsi axtarılan sözün daha tez tapılmasına gətirilir.
Əlyazmanı tanıma sistemində, Azərbaycan dilində latın qrafikası ilə yazılmış hər hərf çıxıntılara görə 4 sinfə bölünür:
heç bir çıxıntısı olmayan ( N sinfi), yalnız yuxarı çıxıntısı olan ( A sinfi), həm yuxarı, həm aşağı çıxıntısı olan ( B sinfi) və
nəhayət, yalnız aşağı çıxıntısı olan ( D sinfi).
Müasir Süni Neyron Şəbəkələr (bundan sonra SNŞ) özlərində insan beyni üçün xarakterik olan aşağıdakı xüsusiyyətləri
cəmləşdirir:
-Öyrənmə. Hər hansı NŞ modeli əsasında şəbəkə yaradıb və öyrənmə alqoritmini yerinə yetirərək, şəbəkəni hər hansı
məsələni həll etmək üçün öyrətmək mümkündür.
-Ümumiləşdirmə. Öyrənmədən sonra şəbəkənin nəzərə çarpmayan dərəcədə dəyişmiş giriş siqnalları ayırmamasına rast
gəlinir. Bu xüsusiyyət tanıma sistemlərində çox vacib rol oynayaraq, tanınan obyektlərin küylü və təhrif olunmasına
baxmayaraq, düzgün tanınmasına şərait yaradır.
-Abstraktlama. SNŞ-lərdə giriş siqnallarının xarakterizə etdiyi obyektin xassəsini götürmək xüsusiyyəti var. Misal
olaraq, şəbəkə hər hansı bir hərfin müxtəlif nümunələrə əsasən öyrədilməsinə baxmayaraq, SNŞ tanıma zamanı həmin
hərfin digər variantlarda olan təsvirlərini də düzgün tanıyır.
Azərbaycan dilində əlyazma mətnlərinin tanınması üçün bizim tərəfdən yaradılan sistem çərçivəsində əlifba hərflərinin
analizi üçün daha effektiv, informativ işlər aparılır. Tanınma sistemində istifadə edilə bilən üç qrup əlamət müəyyən
olunmuşdur. Struktur və qeyri- struktur əlamətlərini istifadə edən üsullar özlərini daha effektiv və keyfiyyətli göstərir.
Beləliklə, bir neçə əlamətdən istifadə edən üsula iki əlamət qrupunun kombinasiyası kimi baxıla bilər.
PLC (PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER)
SİSTEMLƏRİNİN İSTİFADƏ SAHƏLƏRİ
İlkin YOLÇUYEV
Qafqaz Universiteti
ilkin_qax90@mail.ru
AZƏRBAYCAN
Bu yazımızda avtomatlaşdırma sistemlərinin ən əhəmiyyətli sahələrindən biri olan PLC (Programmable Logic
Controller)-nin tərifi, xüsusiyyətləri və istifadə sahələrindən bəhs edəcəyik. Həmçinin istifadə sahələrində releli sistemlər və
kompyuterli nəzarət sistemləri kimi məsələlərin həllinə nisbətdə daha yaxşı nəticə göstərməsi məqalədə təsvir edilmişdir.
PLC 1970-ci illərin əvvəlindən etibarən sənayedə çox məşhur olaraq istifadə edilir. PLC istehsalçıları müxtəlif funksiyalara
malik , fərqli yaddaş tutumları olan , bir neçə giriş-çıxışdan minlərlə giriş- çıxışa qədər çoxlu sayda giriş-çıxışı olan , fərqli
böyüklüklərdə bir çox PLC çıxarıb istifadəyə təqdim edir. PLC dizaynı və istehsalı prosesləri , bu ana qədər PLC
istehsalçılarının bir sirri olaraq qalmışdır.
PLC Tərifi və Xüsusiyyətləri
PLC (Programmable Logic Controller) sensorlardan aldığı məlumatı özünə verilən proqrama görə işləyən və verilən
qrafikə uyğun fəaliyyət göstərən mikroprosessor əsaslı bir cihazdır .
PLC-li yoxlamada ədədi olaraq çalışan bir elektron sistem, sənaye ətraf şərtlərində təmin edilmişdir. Bu elektron sistem
ədədi və ya analoq giriş/çıxış modulları sayəsində maşın və ya əməliyyatların bir çox tipinə nəzarət edir. Bu məqsədlə
II INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS
575
Qafqaz University
18-19 April 2014, Baku, Azerbaijan
məntiqi, sıralama, sayma, müqayisə və arifmetik əməliyyatlar kimi funksiyaları proqramlaşdırma dəstəyiylə girişləri
qiymətləndirib çıxışları təyin edir. PLC yaddaş, giriş/çıxış, CPU və proqramlaşdırıcı hissələrindən ibarət olan inteqrasiya bir
cihazdır.
Bu cihazlarda zamanlama, sayma, sıralama və hər cür kombinasiyalı və ardıcıl məntiq əməliyyatları proqramla həyata
keçirilir. Bu səbəblə kompleks avtomatlaşdırma problemlərini sürətli və etibarlı bir şəkildə həll etmək mümkündür.
Ümumiyyətlə PLC xüsusiyyətləri:
► Daha asan və etibarlıdır.
► Daha az yer tutur və daha az qəza edirlər.
► Daha az kabel istəyirlər.
► Hazır funksiyaları istifadə etmə imkanı vardır.
► Giriş və çıxışların vəziyyətləri izlənilə bilir.
PLC-nin istifadə məqsədi
PLC-lər sənaye sahəsində istifadə edilmək üzrə hazırlanmış, ədədi prinsiplərə görə yazılan funksiyanı gerçəkləşdirir.
Bir sistemi ya da sistem qruplarını giriş-çıxış kartları ilə nəzarət edir. İçində saxladığı zamanlama, sayma, saxlama və
arifmetik əməliyyat funksiyaları ilə ümumi nəzarət etməyə imkan verən elektron bir cihazdır. Arifmetik əməliyyat
qabiliyyətləri PLC-lərə daha sonradan əlavə olunmuşdur. Bu cihazların, geriyə hərəkət nəzarət sistemlərində də istifadə
edilməsi təmin edilmişdir .
İstifadə Sahələri
Kimya sektorundan qida sektoruna, marketlərdən zavodlara qədər çox geniş istifadə olunan PLC-lər, bu gün nəzarət
mühəndisliyində özlərinə layiq bir yer əldə etmişlər. Elektron sektorundakı sürətli inkişaflara paralel olaraq inkişaf edən
PLC texnologiyası, gün keçdikcə irəliləməkdə olan avtomatlaşdırma sahəsində mühəndislərə yeni üfüqlər çıxarmaqdadır.
İstehsalat, sənaye, kənd təsərrüfatı, enerji istehsalı, kimya sənayesi və s. sənayenin bütün sahələrində istifadə olunan PLC-
lərin ümumi tətbiq sahələri bunlardır:
1) Sıralamaya Nəzarət:
PLC-lərin ən böyük və ən çox istifadə edilən və "sıralı iş" xüsusiyyətiylə releli sistemlərə ən yaxın olan təzahürüdür.
Tətbiq baxımından, müstəqil maşınlarda və ya maşın xəttlərində, konveyer və qablaşdırma maşınlarında və hətta müasir lift
yoxlama sistemlərində istifadə edilməkdədir.
2) Hərəkətə Nəzarət:
Hərəkətə nəzarət xətti və fırlanma hərəkətlərində yoxlama sistemlərinin PLC-də bütünləşməsidir. Bunlara nümunə
olaraq robotlar, kauçuk və toxunmamış parça tekstil sistemləri kimi əlaqədar nümunələr verilə bilər.
3) Prosesə Nəzarət:
Bu tətbiq PLC-nin bir neçə fiziki parametrini (temperatur, təzyiq, sürət, ağırlıq və s kimi) nəzarət etmə qabiliyyətiylə
əlaqədardır. Bu da bir qapalı çevirmə-nəzarət sistemi yaratmaq üçün, analoq I / O (giriş / çıxış) tələb edir. PID proqramının
istifadəsiylə PLC, tək başına çalışan çevirmə-nəzarət funksiyasını öz üzərinə götürmüşdür. Digər bir variant da hər ikisinin
ən yaxşı xüsusiyyətlərini istifadə edərək PLC ilə kontrolerlərin bütünləşdirilməsidir. Buna tipik nümunə olaraq plastik boru
hazırlayan maşınları və istilik sobaları verilə bilər.
4) Məlumata Nəzarət:
PLC ilə məlumat toplama, araşdırma və emal son illərdə inkişaf etmişdir. PLC-lər nəzarət etdiyi proses haqqında
məlumat toplayıcı olaraq istifadə edilə bilər. Sonra bu məlumat, nəzarət edicinin yaddaşındakı istinad məlumat ilə müqayisə
edilər və hesabat almaq üçün başqa bir cihaza köçürülə bilər. Bu tətbiq də böyük vəsait emal sistemlərində və kağız, metal
və yemək emalı kimi bir çox prosesdə istifadə edilir.
PLC ilə releli sistemlərin müqayisəsi
a) PLC ilə daha yüksək səviyyədə avtomatlaşdırılma mümkündür.
b) PLC-li sistem daha uzun müddət texniki dəstəksiz işləyir və ortalama texniki dəstək müddəti daha azdır.
c) Texniki tələblər dəyişib artdıqca, plc-li sistem az bir dəyişikliklə ya da heç bir dəyişiklik edilmədən yeniliyə
adaptasiya edilə bilir, amma releli sistemlərdə bu olduqca çətindir.
d) PLC-lər daha az bir yer tutur və enerji xərcləyirlər.
PLC-lər ilə kompyuterli nəzarət sistemlərinin müqayisəsi
a) PLC-li sistem sənaye sahələrindəki yüksək səviyyədəki elektrik səs-küy, mexaniki titrəmələr, yüksək temperatur
kimi mənfi şərtlər altında işləyir.
b) PLC-lərin proqram və təchizatları nəzərdə tutulmuş cihazın elementlərinə tətbiq edilmək üçün hazırlanır və
translyator proqramlarıyla səhvlər asanca tapılır.
c) Kompyuterlər birdən çox proqramı müxtəlif ardıcıllıqla reallaşdırarkən, plc-lər proqramı sıralı şəkildə başdan axıra
kimi həyata keçirir.
II INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS
576
Qafqaz University
18-19 April 2014, Baku, Azerbaijan
OPTIMAL MARŞRUTLARIN TAPILMASI ÜÇÜN OPTIMAL BAZA
STRUKTURUNUN TƏŞKILI, REAL VERILƏNLƏR BAZASIYLA
IŞLƏYƏN QISA YOL SERVISLƏRININ HAZIRLANMASI
Sərxan NAĞIYEV
Azərbaycan Dövlət Neft Akademiyası
serxan@nagiyev.net
AZƏRBAYCAN
Məlumdur ki,şəhərdə küçələrin,zolaqların sayı daim dəyişir,inkişaf edir.Əlavə yolların salınması,mövcud yollarda
bərpa işləri nəticəsində küçə zolaqlarının sayının dəyişməsi və s. kimi misallar nümunə göstərmək olar.Bütün sadalanan bu
kimi misallar şəhərin xəritəsini elə mürəkkəbləşdirir ki,artıq insan bu yolları analiz etməkdə çətinlik çəkir.Seçimişəxsi
nəqliyyat vasitəsilə qısa müddətə etmək lazım olarsa məsələ daha da çətinləşə bilər.Əgər nəqliyyat vasitəsini idarə edən
sürücü ciddi bir hərəkət səhvi edərsə, şəhərdə xoşagəlməz tıxaclar yarana bilər və ya sürücü öz hərəkət istiqamətini itirə
bilər.Buna misal olaraq, şəhərə tam bələd olmayan sürücüləri,turistləri göstərmək olar ki, bu da tez-tez rastlaşdığımız
hallardandır.
Bütün bu kimi problemlər şəhər küçələri haqqında lazımı informasiyaları saxlayan və bu informasiyalardan istifadə
edərək istifadəçilərin işini rahatlaşdıran proqram təminatının yaranmasını zəruriləşdirir.Belə proqram təminatının
yaradılması üçün qraflar nəzəriyyəsindən istifadə etmək daha məqsədə uyğundur.
Qraflar nəzəriyyəsində olan qısa yol alqoritmləri hərtərəfli analiz edilməli,onların işləmə prinsipləri araşdırılmalı və
onlar arasından daha optimal olan üsul seçilməlidir.Lazım gələrsə, hər hansı hissəsində daha da optimallaşma aparılmalı və
yekunda mükəmməl alqoritm qurulmalıdır.Və ən nəhayət, seçilmiş alqoritmə uyğun proqram təminatı hazırlanmalıdır.Onu
da nəzərə alaq ki, hazırlanan proqram təminatı ən son proqramlaşma dillərindən biri olan Javada Web servis texnalogiyası
ilə hazırlanmışdır ki,bu da bütün platformalarda işləməyə imkan verir.Ən əsası isə yazılan proqram təminatını mobil
qurğularda da istifadə etmək olar.Qarşıya qoyulmuş optimal yol problemləri mühüm əhəmiyyət kəsb etdiyindən buraxılış
işinin mövzusu olduqca aktualdır.
İşin məqsədi qraflar nəzəriyyəsində olan alqoritmlərin analizindən,optimal üsulun seçilməsindın və üsula uyğun
proqram təminatının yaradılmasından ibarətdir.Burada əlavə olaraq, məsələnin bir meyara görə deyil bir neçə meyara görə
aparılmasıda nəzərə alınmışdır ki,bunun nəticəsində dəistifadəçiyə müxtəlif parametrlərə görə tapılmış optimal marşrut
variantları verilir və sonda uyğun variantın seçilməsində istifadəçi özü qərar verir.
Məqalədə şəhərdə optimal marşrutların təyin edilməsi üçün optimal üsul və çoxmeyarlı proqram təminatının işlənməsi
üçün araşdırmalar aparılmışdır.
İşin gedişatında qraflar nəzəriyyəsində olan qısa yol alqoritmləri ətraflı öyrənilmiş və realizasiya edilmişdir. Proqram-
ların işləmə müddətləri və yaddaş sərfiyyatları müqayisə edilmişdir.
Aparılan araşdırmalar nəticəsində bu alqoritmlərdən ən optimalı və bizim işimizə uyğun olanı seçilmişdir. Proqram
təminatı üçün lazım olacaq üsul kimi Deykstra alqoritmi seçilmiş və bu üsulun iş keyfiyyətinin artırılması üçün bəzi
modifikasiyalar aparılmışdır.
Sonda məsələnin tələblərini ödəyən proqram təminatı paketi hazırlanmışdır.Bu paketə aşağıdakı vasitələr daxildir:
- Şəhər nəqliyyat şəbəkəsində olan məlumatları özündə saxlayan visual xəritə modeli qurulmuşdur.
- Qurulmuş xəritə üzərində işləməyə imkan verən rahat mühit yaradılmışdır.
- Seçilmiş nöqtələr arasında optimal marşrutu tapan modullar yaradılmışdır.Bu modul elə bir Java Web servisidir ki,
xəritəyə daxil olan istənilən iki koordinant cütü arasındakı ən qısa yolun təpələrinin koordinatlarını qaytarır. Bu yol isə
qrafdakı yol hissələrinin arasından Deykstra alqoritmi vasitəsilə tapılır.
- Məsələ bir neçə meyara görə həll edilmişdir.Belə ki,proqram istifadəçinin istəyindən asılı olaraq həm məsafəyə görə,
həm də zamana görə optimal marşrut tapa bilər.
- Paketdə həm də şəhər nəqliyyat şəbəkəsində olan dəyişiklikləri daxil etmək üçün rahat interfeys də yaradılmışdır.
Optimal baza strukturun təşkili: Hazırlanan proqram təminatı real verilənlər bazası ilə realizasiya edilmiş, və kifayət
qədər effektiv sürət alınmışdır.Belə ki, kifayət qədər böyük bir ərazinin yollarını saxlayan baza üzərində ,həddindən artıq
böyük sürətli nəticə əldə edilmişdir.Konret rəqəmlərlə desək, təxmini 50000 yol hissəsi olan qrafda , ən azı 300000 təpə
nöqtəsi olan qrafdan ən ucqar nöqtələr arasındakı optimal yol 80 millisaniyə nəticəsi ilə əldə edilmişdir.Bu isə göründüyü
kimi kifayət qədər effektiv nəticədir. Bu nəticənin əldə edilməsinə səbəb optimal baza strukturunun təşkili və Deykstra
alqoritminə edilmiş bəzi modifikasiyalardır.Əvvəlcə bazadan qraf üçün lazım olan əsas vacib olan məlumatlar ikilik bir
fayla strukturlu şəkildə atılır.Bildiyimiz kimi Deykstra alqoritmində əgər qrafda n təpə varsa n ölçülü kvadrat matrisdən
istifadə edilməlidir.Bu isə real verilənlər bazasıyla işləmək üçün əlverişli deyil .Təklif edilən modeldə isə , matrisin
sütünlarının sayı 3 ,sətirlərinin sayı isə maksimal halda n*n olan ədəddir.Buna görə də yaddaşa kifayət qədər qənaət etmiş
oluruq və bu isə həm də sürətə qənaət etmək deməkdir.
|