Modelni cheklangan miqdordagi amalga oshirish ushbu xususiyatlarning qiymatlarini aniq aniqlashga imkon bermaydi, faqat taxminan,
ya'ni, \Theta xususiyatlarini baholash deb ataladi . Hisob-kitoblarning taxminiy darajasi ularni hisoblash usullariga (formulalariga) bog'liq. Istalgan parametrning tasodifiy qiymatlari qaerda bo'lsa, u holda qiymat o'z qiymatlari bilan tasodifiy, dispersiya va boshqalar.
Odatda, matematik statistika bir xil xarakteristikaning bahosini hisoblash uchun turli xil formulalarni taklif qilishi mumkin. Shuning uchun, simulyatsiyalarda taxminlar ozmi-ko'pmi aniq yoki hatto umuman yaroqsiz bo'lishi mumkin.
Baholash kerakli xususiyatni eng yaxshi tarzda taqdim etishi uchun u quyidagi xususiyatlarga ega bo'lishi kerak:
xolis emas;
muvofiqlik;
samaradorlik.
Xolis. Ushbu xususiyat baholashda tarafkashlik yo'qligini anglatadi. Ya'ni, baholashning matematik kutilishi xarakteristikaning haqiqiy qiymatiga to'g'ri keladi :
Hayotiylik. Ushbu xususiyat shuni anglatadiki, baholash xarakteristikaning haqiqiy qiymatiga o'zboshimchalik bilan yaqinlashadi , chunki namuna hajmi oshadi, ya'ni modelni amalga oshirish soni ko'payadi. Rasmiy ravishda, bu xususiyat quyidagicha yoziladi:
va har qanday .
Aynan shu xususiyat aniqlik, baholashning ishonchliligi va modelni amalga oshirish soni o'rtasidagi miqdoriy bog'liqlikni topishda hal qiluvchi ahamiyatga ega edi.
Samaradorlik. Ushbu xususiyat shuni anglatadiki, barcha xolis va boy hisob-kitoblardan qiymatlarning tarqalishi kamroq bo'lganni afzal ko'rish kerak. Aks holda: tasodifiy o'zgaruvchining xususiyatlarini samarali baholash eng kichik dispersiyaga ega bo'lgan deb nomlanadi:
