MATEMATİK ANABİLİM DALI
ERTAN Esra
Danışman : Prof.Dr. İ. Müfit GİRESUNLU
Anabilim Dalı : Matematik
Mezuniyet Yılı : 2008
Tez Savunma Jürisi : Prof.Dr. İ. Müfit GİRESUNLU (Danışman)
Prof.Dr. Erhan GÜZEL
Prof.Dr. Müjgan TEZ
Prof.Dr. Erhan ÖZDEMİR
Prof.Dr. Bedriye M. ZEREN
Regresyon Analizi ve Matematik Programlama Arasındaki İlişki
İstatistiksel yöntemlerin altında yatan teorinin gelişiminde çoğu zaman bir optimizasyon problemi ile karşı karşıya kalınır. Örneğin, Regresyon probleminde amaç, fonksiyonunun yapısına bağlı olarak amaç fonksiyonunu minimum yapacak parametrelerinin tahmin edilmesi olduğu için bir optimizasyon problemidir. Bu problemde en çok kullanılan yaklaşımlar En Küçük Kareler (E.K.K) yöntemi ve Artıkların Mutlak Değerlerinin Ortalamasının Minimize edilmesidir (Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD)).
E.K.K yöntemi, gözlemlenen veri kümesine bir lineer regresyon doğrusu uydurmada günümüze kadar oldukça sık kullanılması rağmen Matematik Programlamanın (MP) gelişimi ile MINMAD regresyon problemini Simpleks Yöntemle çözmek E.K.K yöntemine güçlü bir alternatif olmuştur. Tezde de MINMAD regresyon probleminin Simpleks Yöntemle çözümü verilmiştir.
Dostları ilə paylaş: | 
