67. Endogen va ekzogen o‘zgaruvchilar qanday xususiyatlarga ega?

69.Modelning keltirilgan shakli qanday holatlarda yuzaga keladi?
Modelning keltirilgan shakli yuzaga keladigan holatlarning bir qismini quyidagicha ko'rsatish mumkin:
1. Modelning engil zigzagi (gradienti) bo'lishi, ya'ni modelning yashil bilan sifatli ko'plab ziyonalarga bo'linishi.
2. Modelning nisbatan ko'p ta'rifli hisoblanishi. Bu, modelning faraziy vosita bilan nisbatan ko'p insonlar tomonidan ishlatilishi aniqlovchi bir holatdir.
3. Modelning "o'rgatilgan" bo'lishi. Agar model "o'rgatilgan" bo'lsa, ya'ni katta miqdordagi ma'lumot ko'lgan vaqtda uni o'rgatishdan o'tgan bo'lsa, u yuzaga kelganda ko'pchilik boshqa vazifalarni o'zlashtirishga tayyor bo'ladi.
4. Modelning ulushi, ya'ni modelning shaxsiyliklari va xususiyatlari. Ushbu holatda modelning yuzaga kelishi yoki osonlikka bog'liq bo'lishi mumkin.
5. Modelning nutqiy xususiyatlari. Agar model nutqiy komunikatsiya uchun o'rgatilgan bo'lsa, u yuzaga kelganda bu xususiyatlarni yaxshi ajratib turishi mumkin.
Bu bilan birga, modelning yuzaga kelishi axloqiy va ijtimoiy muhitga bog'liq bo'lishi ham ahamiyatga ega bo'ladi. Keltirilgan modelni yuzaga kelishi har ikki o'rtadagi munosabatlarga va talablarga asoslangan bo'lib, bu holatda keltirish amaliyoti samarador bo'ladi.

70.Modelning standart va keltirilgan shakldagi modellar parametrlari qanday aniqlaniladi?
Modelning standart va keltirilgan shakldagi modellar parametrlarini aniqlash uchun bir nechta usullar mavjud:
1. Standart modellar parametrlari: Standart modellar parametrlari, modelning odatiy holatdagi parametrlaridir. Bu parametrlar tog'ri ravishda modelni aniqlashda va e'lon qilishda ishlatiladi. Misol uchun, regressiya modellari uchun standart parametrlar tarzida intercept (kesishmoq), regressiya ko'ffitsientlari, tasodifiy koeffitsientlar va hokazo kiritiladi.
2. Keltirilgan modellar parametrlari: Keltirilgan modellar parametrlari, o'zining o'zidan yuqoridagi standart xususiyatlardan farq qiladi. Keltirilgan modellar parametrlari, modellarga o'ziga xos yoki o'rgatilgan ma'lumotlar asosida belgilanadigan qo'shimcha xususiyatlar, fungsiyalar yoki hoshiyalarga tegishli bo'lishi mumkin. Keltirilgan modellar parametrlari, modelni boshqa vazifalar uchun ustunlashtirishga yordam beradigan muhim xususiyatlarni ifodalayadi.
3. O'zgarishi koeffitsientlari: Modelning keltirilgan shakldagi o'zgarishi koeffitsientlari (feature importance) modeldagi har bir o'zgarishi (qatori) uchun to'g'ri tashkil qiladi. Bu koeffitsientlar, o'zgarishlarning nechta ma'lumotni boshqarishdagi kuchini va modellarga ta'siri haqida ma'lumot beradi.
4. Anomaliya koeffitsientlari: Anomaliya koeffitsientlari, keltirilgan modellar asosida anomaliyalarni aniqlash uchun ishlatiladi. Bu koeffitsientlar, obyektning normal holatdan qanday farqli bo'lishini ifodalaydi.
Bu parametrlar va koeffitsientlar, modelning ta'lim va sinov jarayonlarida o'rganilib, tahlil topish va amalga oshirish uchun ishlatiladi. Modellar parametrlarini aniqlashning bir nechta usullari mavjud, shuningdek, algoritmalardan, ko'nikmalar va dasturlash tillaridan foydalanish mumkin.