International Journal of Interactive Mobile Technologies

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Data analysis 
To assess the adoption of the MoLeCoP framework, this study examined the educa-
tional experiences of the treatment group’s students. All students in the treatment group 
were targeted for the survey.
 
This stage of data analysis involves analysing the quanti-
tative and qualitative survey data and determining the treatment group’s satisfaction 
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Paper
—Effects on Saudi Female Student Learning Experiences in a Programming Subject Using Mobile… 
with the experience. SPSS Version 27 was used to analyse the quantitative data. The 
qualitative responses were transcribed into QSR NVivo 12 Plus data management pro-
gram to identify the students’ satisfaction with m-learning.
The demographic data of the students was gathered at the beginning of the first term, 
including their age, laptop ownership status, readiness to bring their computers to 
school and programming skills. These profiles are summarised in Table 2.
Table 2. 
 
Summary of demographics of treatment group 
Treatment Group 
N 
21 
Age 
19 
66.7% 
18-20-21 
33.3% 
Laptop ownership 
No 
42.9% 
Willing to buy 
- 
Yes 
57.1% 
Willing to bring laptop to university
Never 
71.4% 
Occasionally 
28.6% 
Programming skill 
Intermediate 
14.3% 
Novice 
85.7% 
In the treatment group, the average student age was 19. Over half the students 
(57.1%) had laptops, but 71.4% of students never or rarely bring laptops to class. Most 
students (85.7%) rated their programming ability as novice, while 14.3% rated them-
selves as intermediate. 
5.1