>t
kr
olarsa, onda H
0
hipotezi rədd edilir, yəni a
0,
a
1
və r
xy
heç də
təsadüfi olaraq sıfırdan fərqli olmur və x təsiredici (sərbəst) faktorun təsiri ilə
qiyməti formalaşıb. Əgər t
fakt
kr
olarsa, onda H
0
hipotezi rədd edilmir, yəni a
0,
a
1
və r
xy
–in dəyişənlərinin sıfra bərabər olması qəbul edilir və onların tapılmış
qiymətlərinin təsadüfən alındığı hesab edilir. a
0
,
a
1
və r
xy
–in hər biri üçün t –
statistikanın kritik qiymətini cədvəldən tapaq. Əvvəlcə a
1
parametrinin 239.96–ya
bərabər olmasının əhəmiyyətliliyini qiymətləndirək. Tutaq ki, əhəmiyyətlilik
səviyyəsi ikitərəfli alternativ hipotez üçün 0.05–ə bərabərdir. Bu onu göstərir ki,
əgər a
0
0 olarsa, onda həm müsbət, həm də mənfi ola bilər. Styudentin t
paylamasının 12 (n–2=14–2=12) sərbəst dərəcəli 5% əhəmiyyətlilik səviyyəsi ilə
cədvəldəki kritik qiyməti t
kr
=2.79 bərabərdir (1, səhifə 368).
t
a1
= 1.85< t
kr
=2.179
olduğu üçün H
0
hipotezi rədd edilmir. Başqa sözlə a
1
=239.96 bərabər olmasını
95% inamla söyləmək olmaz. Lakin ola bilər ki, daha aşağı səviyyəsi etibarlığı ilə
a
1
parametrinin tapılmış qiymətlərini qəbul etmək mümkün olsun. Məsələn, 10%
əhəmiyyətlilik səviyyəsi ilə t paylanmasının kritik qiyməti 1.782–ə bərabərdir.
165
t
kr
=1.782
onda.
t
a1
= 1.85 > t
kr
=1.792
t
fakt
>t
kr
olduğu üçün H
0
hipotezi rədd edilir, 90% əhəmiyyətlilik səviyyəsi ilə a
1
parametrinin qiyməti etibarlı sayilir. reqressiya əmsalının 90%–li inamlı intervalı
239.96– t
kr
. s
a1
< a
1
<239.96 + t
kr
+ s
a1
239.96–1.782
129.71
< a
1
<239.96 + 1.782
129.71
8.82< a
1
<471.11
Ona görə də 471.11–dən böyük 8.82–dən qiymət alan ixtiyari hipotetik
qiymət rədd edilir. reqressiya tənliyinin qiymətləndirilməsi nəticəsində alınan bu
intervaldan kənara çıxmayan hipotez isə rədd edilmir.
a
0
parametrinin tapılmış qiyməti 99% əhəmiyyətlilik səviyyəsinə malikdir.
Belə ki, 12 sərbəst dərəcəli 1% əhəmiyyətlilik səviyyəsi ilə t –paylanmasının kritik
qiyməti 4.318–ə bərabərdir.
t
a
0
=|–1207.89| >
t
kr
=4.318
Ona görə də H
0
hipotezi rədd edilir
a
0
–üçün 99%–li inamlı intervalı
–1207.89–4.318
0.39< a
0
<–1207.89+4.318
0.39
–1209.58< a
0
<–1206.20
y və x dəyişənləri, başqa sözlə Azərbaycan ÜDM ilə neftin dünya bazarındakı qiy-
məti arasındakı əlaqənin sıxlığını göstərən cüt korrelyasiya əmsalının r
yx
=0.471–ə
bərabər olmasını 90% əhəmiyyətlilik səviyyəsinə malikdir. İnamlı interval isə
0.471–1.782
0.26< r
xy
<0.471+1.782
0.26
0.01< r
yx
>0.95
kimidir. Qeyd edək ki, əgər inamlı intervalın aşağı sərhəddi (–), yuxarı sərhəddi
(+) ədəd olarsa 0 həmin intervala düşür. Bu zaman qiymətləndirilən parametr 0
qəbul edilir. Belə ki, parametrin qiyməti eyni zamanda 0 və ya 0–dan fərqli ola
bilməz. Başqa sözlə, H
0
hipotezi rədd edilmir.
166
reqressiya tənliyinin keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi F–testlə həyata
keçirilir. Başqa sözlə, əlaqənin sıxlığı göstəricisinin və reqressiya tənliyinin
statistik əhəmiyyət kəsb etməməsi haqqındakı H
0
hipotezi yoxlanılır. Bunun üçün
F– Fişer kriteriyasının faktiki qiyməti F
fakt
ilə cədvəl (kritik) qiyməti F
kr
müqayisə
edilir. Əgər F
fakt
kr
olarsa H
0
–rədd edilmir və reqressiya tənliyinin statistik
əhəmiyyətsizliyi, etibarsızlığı qəbul edilir.
F
fakt
=
59
,
3
77
,
0
76
,
2
)
2
14
(
)
471
,
0
(
1
)
471
,
0
(
)
2
(
1
2
2
2
2
n
r
r
xy
xy
5%–li əhəmiyyətlilik səviyyəsi ilə
F
kr
=F
m; n–m–1
=F
1;12
=4.75
F
fakt
=3.59<F
kr
=4.75
olduğu üçün reqressiya tənliyi etibarlı sayılmır.
Əgər Azəırbaycanın Ümumi Daxili Məhsuluna neftin dünya bazarındakı
quymət ilə yanaşı zaman ənənəsinin də təsirini nəzərə alsaq
)
1998
(
2
1
0
t
a
x
a
a
y
və reqressiya tənliyini E–views (Econometric Views) sisteminin vasitəsi ilə
qiymətləndirsək, qiymətləndirmənin nəticəsi aşağıdakı kimi olar.
LS // Dependent Variable is UDM$
Date: 05/07/04 Time: 21:53
Sample: 1990 2003
Included observations: 14
UDM$=C(1)+C(2)*NQ$BAR+C(3)*(T–1998)
Coefficient
Std. Error
t–Statistic
Prob.
C(1)
2558.649
937.8781
2.728125
0.0196
C(2)
84.21159
44.99234
1.871687
0.0881
C(3)
433.9768
43.00532
10.09124
0.0000
R–squared
0.924160
Mean dependent var
3591.314
Adjusted R–squared 0.910370
S.D. dependent var 2035.335
S.E. of regression
609.3428
Akaike info criterion
13.01217
Sum squared resid
4084286.
Schwarz criterion 13.14911
Log likelihood
–107.9503
F–statistic
67.02069
Durbin–Watson stat 1.335785
Prob (F–statistic) 0.000001
)
1998
(
9768
,
433
21159
,
84
649
,
2558
t
x
y
167
(937,8781) (44,99234) (43,00532)
924160
,
0
R
2
,
335785
,
1
DW
burada, mötərizə işarəsində yazılmış ədədlər uyğun parametrlərin standart səhvləri,
R
2
–determinasiya əmsalı, DW–isə Darbin–Vatson statistikasıdır.
Cədvəldəki uyğun parametrləri t–statistikalarının qiymətləri göstərir ki,
parametrlərin qiymətləri əhəmiyyətlidir. Determinasiya əmsalının təxminən 0.924–
ə bərabər olması (R
2
=0.924) onu göstərir ki, Azərbaycanda 1990–2003–cü illər
ərzində Ümumi Daxili Məhsulun qiymətinin dəyişməsinin 92.4%–i həmin illərdə
neftin dünya qiymətlərinin və zaman ənənələrinin dəyişməsi ilə izah edilir.
Darbin – Vatson statistikası reqressiya tənliyinin qalıqlarının avtokorrelyasi-
yasının mövcud olub–olmamasını yoxlayır və qiyməti 0 ilə 4 arasında dəyişir.
Əgər DW
2 ətrafında olduqda avtokorrelyasiya mövcud olmur. Bu hal arzu
olunandır.
Neftin Dünya bazarındakı qiymətinin və zaman faktorunun Azərbaycanda
Ümumi Daxili Məhsulun həcminə təsir gücünü xarakterizə etmək üçün orta
elastiklik əmsalını hesablayaq:
y
x
a
E
yx
1
;
%
47
,
0
3
,
3591
20
21159
,
84
yx
E
E
yx
=0.47%–ə bərabər olunan göstərir ki, neftin Dünya bazarında qiymətinin orta
qiymətində 1% qalxması Azərbaycanda Ümumi Daxili Məhsulun orta qiymətinin
0.47% qalxmasına səbəb olur. 2004–cü ilin may ayının əvvəlində neftin dünya
bazarındakı qiyməti sürətlə qalxaraq 1 barreli 40 ABŞ dollarına yaxın olmuşdur.
Hesab etsək ki, il ərzində bu rəqəm orta hesabla 35 ABŞ dolları/barrel olacaqdır.
Onda Ümumi Daxili Məhsulun həcminin proqnozu
y=2558,649+84,21159*35+433,976*(2004–1998) = 8109,92 milyon ABŞ dolları
olacaqdır. Bu isə 2003–cü ilə nəzərən 13 faiz artım deməkdir.
ƏDƏBIYYAT
168
1.
Кристофер Доугерти «Введение в эконометрику». Перевод с англ., М.;
ИНФРА-М, 1999, 402 c.
2.
Г.С. Кильдишев «Корреляционный меtод изучения связи экономических
явлений», М. «Статистика», 1976
3. Практикум по эконометрику, под. ред. И. И. Елисеевой, М., «Финансы и
статистика», 2001
4.
Я. Р. Магнус и др. «Эконометрика, Начальный курс», М, Дело, 1998
5. Yadulla Həsənli, Rasim Həsənov “İqtisadi tədqiqatlarda riyazi üsulların
tətbiqi”, Bakı, 2002, 303 s.
Azərbaycan Respublikası
Təhsil Cəmiyyət, «Business» jurnalı,
(ingilis dilində). №4, Bakı, 2004, səh.40-50
169
3.2. Əsas istehsal faktorlarının ümumi daxili məhsula təsirinin Kobb-
Duqlas istehsal fuksiyası ilə qiymətləndirilməsi
Kobb-Duqlas istehsal fuksiyası iqtisadi proseslərin analizi və
proqnozlaşdırılmasında geniş istifadə edilir
1,2,3,4,5
. Kobb-Duqlas istehsal
fuksiyası Azərbaycan iqtisadiyyatı timsalında dəfələrlə qiymətləndirilmişdir
6,7
.
Lakin iqtisadiyyat inkişaf etdikcə onun parametrlərinin qiymətləri dəyişir. Ona
görə də ölkə iqtisadiyyatının son illərdə inkişaf istiqmətlərini təhlil edilməsi üçün
Kobb-Duqlas istehsal fuksiyasının parametlərinin qiymətlərinin tapılması heç də
az əhımiyyət daşımır.
Milli Hesablar Sisteminin (MHS) əsas makro göstəricilərindən olan
ümumi daxili məhsulu (ÜDM) bu funksiya vasitəsi ilə tədqiq edək.
Mə
lumdur ki, Kobb-Duqlas istehsal fuksiyası riyazi olaraq, məhsul
istehsalı ( Y) ilə ona tə
sir edən əsas fondlar ( K- kapital ) və işçi qüvvəsi ( L)
arasındakı kəmiyyət xarakteristikasını öyrənir və aşağıdakı şəkildədir .
Y=aK
L
,
+
=1 (
1
)
Burada, a- sabit ədəddir.
,
parametirlərdir. Y- nəticə gösdəricisi kimi
respublikanın ümumi daxili məhsulunu, K- əsas fondları, L- işçilərin orta illik
sayını göstərir.
,
parametiri Y-in uyğun olaraq K və L-ə ğörə elastiklik əmsallarıdır.
Doğrudan da,
Y
K
K
Y
E
y
k
(
2
)
Y
L
L
Y
E
y
L
(
3
)
(
1
)- in hər tərəfini L-ə bölsək,
)
(
L
K
a
L
Y
alarıq.
170
L
Y
bir işçiyə düşən ÜDM-i,
L
K
isə bir işçiyə düşən əsas fondları (kapitalı) göstərir.
y
L
Y
və
k
L
K
işarələmələrini aparsaq (
1
)-i,
ak
y
(
4
)
kimi yaza bilərik.
Amerikan iqtisadçısı P . Duqlas və riyaziyyatçı D. Kobbanın 1928-ci ildə
nəşr olunmuş “İstehsal nəzəriyyəsi” məqaləsində 1899-1922 -ci illərdə ABŞ e’mal
sənayesində məhsul istehsalının həcminə kapitalın və əməyin təsir kəmiyyətini
müəyyən etmək üçün aldıqları funksiyanın şəkli
Y=1,01 K
0,25
L
0,75
, (
5
)
kimi olmuşdur . [
8
, səh.210-212] .
Elmi-Texniki Tərəqqinin (ETT), daha doğrusu zaman ənənəsi ilə
iqtisadiyyatda baş verən dəyişikliklərin nəzərə alınması ilə Kobba-Duqlas istehsal
fuksiyası
Y= a K
L
e
t
(
6
)
kimi modifikasiya edilmlşdir. Fərz edilir ki,
+
=1 və ETT ümumi daxili
məhsulunun yaradılmasına e
t
vuruğu ilə təsir edir. Burada t-zamanı,
- isə
ETT-nin başqa sözlə zaman ənənəsinin ÜDM-in artımına təsirini xarakterizə edir.
Bir işçiyə düşən müvafik istehsal funksiyası aşağıdakı kimi olacaqdır.
t
e
ak
y
(
7
)
İstehsal funksiyasının parametrlərinin qiymətləndirilməsi üçün Azərbaycan
Respyblikası Dövlət Statistika Komitəsinin(ARDSK) müvafiq məlumatlarından
istifadə edilmişdir (Cədvəl
1
).
171
Cədvəl
1
.
İllər
Ümumi
daxili
məhsul (cari
qiymətlərlə)
, min AZN
ÜDM-in
deflyato
ru, %-lə
İqtisadiyy
atda
məşğul
olanların
orta illik
sayı, min
nəfərlə
Əsas fondlar
(nominal
qiymətlə), min
AZN.
Real ümumi
daxili
məhsul
(1990-ci ilin
qiymətləri
ilə),
min
AZN
Real
əsas
fondlar,
(1990-ci ilin
qiymətləri
ilə),
min
AZN
T
(trend)
NUDM
UDMD
L
EF
Y
K
1995
2133800,0
645,8
3613,0
12 195 000,0 122.5
700.3
1996
2732640,0
126,5
3686,7
15 533 640,0 124.1
705.2
1997
3158280,0
109,2
3694,1
15 637 260,0 131.3
650.1
1998
3440620,0
99,1
3701,5
16 341 060,0 144.3
685.5
1999
3775080.0
102,2
3702,8
16 974 100,0 154.9
696.7
2000
4790100,0
112,5
3704,5
18 139 680,0 174.8
661.8
2001
5315600,0
102,5
3715,0
20 959 660,0 189.2
746.4
2002
6062460,0
103,1
3726,5
22 314 480,0 209.3
770.4
2003
7146500,0
104,0
3747,0
25 412 380,0 237.2
843.6
2004
8374500,0
108,4
3809,1
29 045 700,0 256.5
889.5
2005
11875600,0
110,2
3850,2
330.0
Mənbəə: ARDSK və müəlifin hesablamaları.
Ekonometrik usulla qiymətləndirmə: Qiymətləndirmə üsulu kimi ən kiçik
kvadratlar üsullundan (ƏKKÜ) istifadə edilmişdir. Təhlil ekonometrik
modelləşdirmə ilə həyata keçirilmlşdir. Modellər kompyuterdə Evews-4 Proqram
Paketində realizasiya edilmişdir [
9
].
(
7
)-nın qiymətləndirilməsinin nəticəsi aşağıdakı kimi alınmışdır.
Cədvəl
2.
Dependent Variable: LOG(y)
Method: Least Squares
Sample(adjusted): 1995 2004
Included observations: 10 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C
-149.8582 10.21179
-14.67501 0.0000
LOG(k)
0.429201 0.162032
2.648875
0.0330
trend
0.073751 0.005008
14.72669
0.0000
R-squared
0.989196 Mean dependent var -
3.089924
Adjusted R-squared 0.986109 S.D. dependent var
0.256123
S.E. of regression
0.030186 Akaike info criterion -
3.919535
Sum squared resid 0.006378 Schwarz criterion
-
3.828759
172
Log likelihood
22.59767 F-statistic
320.4597
Durbin-Watson stat 2.208249 Prob(F-statistic)
0.000000
White
Heteroskedasticity
Test:
F-statistic
1.002332 Probability
0.453853
Obs*R-squared
3.338511 Probability
0.342319
LOG(y) = -149.858203 + 0.4292014694*LOG(k) + 0.07375105753*trend (
8
)
(
8
) reqresiya modelinin cədvəl
3
-də verilən statistik xarakteristikaları
göstərir ki model kifayət qədər adekvatdır. Belə ki, əmsalların ( c-sabit əmsal ,
-
elastiklik əmsalı,
- zaman ənənəsinin ( trend) ÜDM-in artımına təsirini
xarakterizə edən paramet) standart səhvləri ( müvafiq olaraq 10.21179, 0.162032,
0.005008) onların tapılmış qiymətlərindən (müvafiq olaraq -149.8582, 0.429201,
0.073751) xeyli kiçik olduğundan 95%-li əhəmiyyətlilik səviyyəsində əmsalların
qiymətlərinin Anakütlədakı həqiqi qiymətə bərabər olmaması (kənarlaşması)
ehtimalı ( Prob.) müvafiq ilaraq 0.0%, 3.3% və 0.0%-dir ( t-test). Ümumiyyətlə
nəzərə alınmayan lakin sabit qalan faktorların ( c), ildən-ilə dəyişən bir işçiyə düşən
əsas fondların
(k)
və dinamik dəyişən zaman faktorunun ( trend) nəticə göstəricisi
bir işçiyə düşən real ümumi daxili məhsula (
y
) təsiri güclüdür. Başqa sözlə
determinasiya əmsalının R-squared=0.989196 olması göstərir ki, həmin faktorlar
tədqiq edilən 1995-2004-cü illərdə y-in qiymətinin dəyişməsini 98.9% izah edir.
Dəqiqləşdirilmiş determinasiya əmsalının qiymətinin ( Adjusted R-squared)
determinasiya əmsalının ( R-squared) qiymətinə xeyli yaxın olması bunun təsadüf
olmadığını göstərir. Yəni, sınaqların (illərin) sayı kifayət emişdir ki,
qanunauyğunluq üzə çıxarılsın. F-statistikanın qiyməti göstərir ki, baxılan
faktorların nəticə göstəricisinə birgə təsiri güclüdür və determinasiya əmsalının
qiyməti əhəmiyyətlidir. Durbin-Watson statistikasının 2.208249 olması göstərir
ki, qalıqların avtokorelyasiyası mövcud deyil və bu arzu olunan haldır. Bu modelin
proqnoz məqsədi üçün yararlı olduğunu göstərir. Məlumdur ki, ekonometrik
modellərin qurulmasında Qauss-Markov şərtlərinin ödənilməsi mühümdür [
10
].
173
(
7
)-nin hər tərəfini loqariflədikdən sonra göstəricilərin zaman sırasının qeyri-
stasionarlığı aradan qaldırılmışdır[
11
]. Sıranın stasionarlıq şərtinin ödənilməsi
vahidə bərabər köklər testi (Dickey-Fuller test statistic) ilə müəyyən edilmişdir.
Vayt Heteroskedastikik testi (White Heteroskedasticity Test) göstərir ki, Qauss-
Markov şərtlərindən olan qalıqların dispersiyasının sabit olması şərti ödənilir.
Ümumiyyətlə modelin cədvəl
2
-də verilmiş statistik xarakteristikaları və testlər
göstərir ki, Qauss-Markov şərtləri ödənilir və (
8
) modeli təhlil və proqnozlaşdırma
üçün yararlıdır.
(
8
) modelinin reqresiya tənliyi ilə alınan (Fitted) və faktiki (Actual)
qiymətlərin, habelə onlar arasındakı qalıqların (Residual) dinamikası Qrafik
1
-də
verilmişdir.
Qrafik
1
.
-0.04
-0.02
0.00
0.02
0.04
0.06
-3.6
-3.4
-3.2
-3.0
-2.8
-2.6
95
96
97
98
99
00
01
02
03
04
Residual
Actual
Fitted
Qrafik
2
-də (
8
) reqresiya tənliyi ilə tapılmış adambaşına real ümumi daxili
məhsulun (ABRUDM) illər üzrə qiymətləri və standart səhvləri, habelə tənliyin
proqnoz məqsədi üçün istifadə edilməsinin bir sıra xarakteristikaları göstərilmişdir.
Qrafik
2.
174
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
95
96
97
98
99
00
01
02
03
04
A B RUDMF
± 2 S .E .
Forecast: A B RUDMF
A ctual: A B RUDM
Forecast sample: 1995 2005
A djusted sample: 1995 2004
Included observations: 10
Root Mean S quared E rror 0.001043
Mean A bsolute E rror 0.000922
Mean A bs. P ercent E rror 2.141694
Theil Inequality Coefficient
0.010798
B ias P roportion 0.000205
V ariance P roportion 0.002450
Covariance P roportion
0.997344
Dostları ilə paylaş: |